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講演抄録/キーワード
講演名 2011-06-07 17:10
時系列色彩分析機能による動画像印象ソーシャルタギング
倉林修一清木 康慶大DE2011-25 PRMU2011-56
抄録 (和) 本稿では,時間的な内容の変化を伴う動画像データを対象とし,時系列色彩分析機能によるコンテクストの自動抽出を伴う,動画像印象ソーシャルタギング方式,および,それを実現するシステムを提案する.本システムにおけるタグは,動画像から自動抽出された特徴量ベクトルである印象メタデータと,抽出された印象の内容を表すために人手により付与された単語から構成されており,本システムは,動画データとタグ,および,タグとタグとの関係性を,ベクトル空間における距離として動的に計量することができる.本システムが実現するソーシャルタギング方式の特色は,動画像をタグ文字列により識別するのではなく,タグに紐づけられた印象メタデータを,動画像を端的に示す特徴量の集合知として蓄積・共有し,印象メタデータをクエリ・ベクトルとして,動画像群を対象とした相関量を計量することにより,利用者の感性的嗜好に応じた動画獲得を可能にする点にある.これにより,本システムの利用者は,「再生中の動画像と全体的に印象が類似する動画像の検索」や,「これまでに再生した動画像に共通する,局所的な演出方法の印象が類似する動画像の検索」といった検索意図を,タグの選択という簡単な操作を介してシステムを伝えることができ,自らの興味や嗜好に合わせて動画像を獲得することが出来る. 
(英) This paper proposes an impression-based social tagging system for video, which provides time-series color analysis mechanisms that extract aesthetic contexts from a video stream. This system provides a complex tag data structure that integrates an impression-based video analysis result and social collective intelligence for retrieving video data according to the emotional and mood preference of users. This system analyzes a video data by applying a psychological method of visual analysis to extract color-impression feature vectors corresponding to aesthetic and emotive contexts in the video. The system recommends users to assign a tag, which is a keyword or a term, to color-impression feature vectors for sharing the video analysis results. The unique feature of this system is an impression-based dynamic video navigation mechanism that makes the ranking of the videos by computing distance between the tags. When a user selects a tag, the system navigates users to other videos by ranking the videos according to the impression-based relevance to the selected tag. This impression-based navigation mechanism is effective to browse videos which are unfamiliar to users because users do not have to know detailed information. This impression-based social tagging system enable users to find videos by selecting tags according to their emotional requirements, such as “Find videos which are similar to the currently playing video in an overall impression” and “Find videos whose impression is similar to the currently playing video in local dramatic presentations”.
キーワード (和) 動画像データベース / 印象分析 / ソーシャルタギング / / / / /  
(英) Video Database / Impression Analysis / Social Tagging / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 76, DE2011-25, pp. 137-142, 2011年6月.
資料番号 DE2011-25 
発行日 2011-05-30 (DE, PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード DE2011-25 PRMU2011-56

研究会情報
研究会 PRMU DE  
開催期間 2011-06-06 - 2011-06-07 
開催地(和) 慶應大学日吉校舎 来往舎 
開催地(英)  
テーマ(和) 大規模マルチメディアデータを対象とした次世代検索およびマイニング 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 DE 
会議コード 2011-06-PRMU-DE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 時系列色彩分析機能による動画像印象ソーシャルタギング 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Impression-Based Social Tagging for Video with Time-Series Color Analysis Mechanisms 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 動画像データベース / Video Database  
キーワード(2)(和/英) 印象分析 / Impression Analysis  
キーワード(3)(和/英) ソーシャルタギング / Social Tagging  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 倉林 修一 / Shuichi Kurabayashi / クラバヤシ シュウイチ
第1著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 清木 康 / Yasushi Kiyoki /
第2著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2011-06-07 17:10:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 DE 
資料番号 DE2011-25, PRMU2011-56 
巻番号(vol) vol.111 
号番号(no) no.76(DE), no.77(PRMU) 
ページ範囲 pp.137-142 
ページ数
発行日 2011-05-30 (DE, PRMU) 


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