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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-06-09 15:50 ［招待講演］分散情報源符号化：定理と応用 ○仲地孝之（NTT）  SIS2011-13 |
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| 抄録 | （和） | 分散情報源符号化は、複数の相関のある情報源に対して互いを観測することなく分散して符号化し、受信側ではそれらの各データを一括して復号する。分散情報源符号化定理により、その条件の範囲内において、分散して符号化する場合の圧縮限界は、分散しなかった場合と等しいことが証明されている。この定理をビデオ符号化へ応用したものがDistributed Video Coding (DVC)である。H.264/AVCといった従来の符号化の枠組みでは、符号器側で動き推定／補償を行い冗長性を削減した結果、エントロピー符号化を行うのに対して、DVCでは復号器側で動き推定を行い、その予測値と被符号化信号との残差を誤差としてとらえ、通信路符号器により符号化する。軽量符号器が実現でき、センサーカメラや携帯電話の動画処理への応用などが期待されている。 本稿では、情報源符号化定理およびDVC実装、研究動向と課題について述べるとともに、著者らによるDVC研究成果ならびに映像符号化以外の応用例について紹介する。 |
| （英） | Distributed Source Coding (DSC) concerns encoding of correlated information sources, without letting the sources communicate with each other to exploit the inter source redundancy.The DSC theorem states that the optimal rate achieved when performing joint encoding and decoding can theoretically be reached by doing separate encoding and joint decoding. Distributed Video Coding (DVC) applies this paradigm to video coding.While the conventional video coding such as H.264/AVC reduces inter-frame redundancy at the encoder,DVC reduces inter-frame redundancy at the decoder by using channel coding. The architecture is suited for applications that require low-complexity encoders. Examples of such applications include wireless video surveillance and mobile camera phones. In this paper, after describing the DSC theorem, we offer a survey of recent trends and problems in DVC and introduce our contribution. In addition, we present applications beyond video coding. |
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| キーワード | （和） | 分散情報源符号化 / 分散映像符号化 / Slepian-Wolf 定理 / Wyner -Ziv 定理 / 映像符号化 / 通信路符号化 / / |
| （英） | DSC / DVC / Slepian-Wolf Theorem / Wyner -Ziv Theorem / Video Coding / Channel Coding / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 78, SIS2011-13, pp. 63-68, 2011年6月. | |
| 資料番号 | SIS2011-13 | |
| 発行日 | 2011-06-02 (SIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2011-13 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2011-06-09 - 2011-06-10 |
| 開催地（和） | 石垣市健康福祉センター |
| 開催地（英） | Ishigaki Health & Wellness Center |
| テーマ（和） | スマートパーソナルシステム，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2011-06-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 分散情報源符号化：定理と応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Distributed Source Coding : Theorem and Its Applications |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 分散情報源符号化 / DSC |
| キーワード(2)（和/英） | 分散映像符号化 / DVC |
| キーワード(3)（和/英） | Slepian-Wolf 定理 / Slepian-Wolf Theorem |
| キーワード(4)（和/英） | Wyner -Ziv 定理 / Wyner -Ziv Theorem |
| キーワード(5)（和/英） | 映像符号化 / Video Coding |
| キーワード(6)（和/英） | 通信路符号化 / Channel Coding |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 仲地 孝之 / Takayuki Nakachi / ナカチ タカユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-06-09 15:50:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2011-13 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.78 |
| ページ範囲 | pp.63-68 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-06-02 (SIS) |
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