| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-06-09 10:00 自己最良位置の混合成分を考慮した粒子群最適化法 ○久保田良輔（宇部高専）・平川将司（関西大）・田向 権（東京農工大）  SIS2011-1 |
|
| 抄録 | （和） | 粒子群最適化法(Particle Swarm Optimization: PSO)は，群知能の一種であり，動物の社会的行動を模擬した確率的探索法の一つである．この方法は，概念が非常に単純であり，様々な問題へ比較的容易に適用できることから，近年注目を集めている．しかし，PSOには，探索空間の次元が上がるにつれて探索の効率が悪化するという問題がある．本研究では，各粒子の自己最良位置の混合成分を新たに考慮したPSOを提案する．提案手法では，自己最良位置の適合度に関する重み付き重心を算出し，これを従来のPSOの状態更新法に加えることにより，探索の効率化を図る．提案手法を連続変数最適化のベンチマーク問題に適用し，その有効性を検証する． |
| （英） | Particle swarm optimization (PSO), which is included in swarm intelligence, is a population-based stochastic optimization technique. The motivation of the PSO is based on social behavior of fish schooling or bird flocking. The PSO is attractive due to the simplicity of its concept and the facility for the applications to diverse optimization problems. However, the traditional PSO can not work in high dimensional searching space effectively. In this paper, we propose a new PSO considering a combined component, which is obtained from the personal best positions of the particles in the searching space. The present PSO first calculates a center of the personal best positions weighted by their fitness values, and uses it for the update of the particle position. The effectiveness and the validity of the proposed PSO are verified by applying it to the some benchmarks of the continuous variable optimization problems. | |
| キーワード | （和） | 群知能 / 粒子群最適化法 / 自己最良位置 / 連続変数最適化問題 / / / / |
| （英） | Swarm intelligence / particle swarm optimization (PSO) / personal best position / continuous variable optimization problem / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 78, SIS2011-1, pp. 1-4, 2011年6月. | |
| 資料番号 | SIS2011-1 | |
| 発行日 | 2011-06-02 (SIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2011-1 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2011-06-09 - 2011-06-10 |
| 開催地（和） | 石垣市健康福祉センター |
| 開催地（英） | Ishigaki Health & Wellness Center |
| テーマ（和） | スマートパーソナルシステム，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2011-06-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 自己最良位置の混合成分を考慮した粒子群最適化法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Particle swarm optimization considering component combined with personal Best positions |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 群知能 / Swarm intelligence |
| キーワード(2)（和/英） | 粒子群最適化法 / particle swarm optimization (PSO) |
| キーワード(3)（和/英） | 自己最良位置 / personal best position |
| キーワード(4)（和/英） | 連続変数最適化問題 / continuous variable optimization problem |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久保田 良輔 / Ryosuke Kubota / クボタ リョウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 宇部工業高等専門学校 (略称： 宇部高専) Ube National College of Technology (略称： Ube NCT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平川 将司 / Masashi Hirakawa / ヒラカワ マサシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田向 権 / Hakaru Tamukoh / タムコウ ハカル |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-06-09 10:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2011-1 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.78 |
| ページ範囲 | pp.1-4 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2011-06-02 (SIS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]