| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-06-20 14:30 ネットワーク構造変化検出と広告効果測定への応用 ○早矢仕 裕・山西健司（東大）  IBISML2011-9 |
|
| 抄録 | （和） | 本研究では，多変量時系列データからのネットワーク構造変化検出とマーケティングの広告効果測定への応用について扱う．ネットワーク構造変化検出とは，変数同士が互いに関係を持つ時系列データが与えられ，さらに時間発展するにつれて新たに関係が生起・消滅するような場合に，各時刻での変数間の関係とその変化を明らかにする問題である． 本研究ではデータの確率構造としてベイジアンネットワークを導入し，動的モデル選択を行うことでモデルの構造変化を追跡する．その際にヒューリスティクスを導入することでモデルの探索空間を削減し，効率的な探索を行う． また，人工データによる性能評価を行うことで提案手法の有効性を示し，提案手法をマーケティングデータに適用した結果をもとに，広告効果測定に応用するための枠組みを示す． |
| （英） | This paper addresses the issue of network change detection with its applications to advertisement impact relation analysis. When we observe a number of time series which variables are related one another and their relations appear or disappear as time goes by, network change detection is to estimate from time series data their relations and its changes. We employ as a representation of relations among factors a Bayesian network and apply the theory of dynamic model selection to the tracking of its changes. We develop some heuristics for efficient computation of an optimal path of network changes. We use artificial data sets to demonstrate that our proposed method is able to detect network changes more reliably than the existing method. We further propose the framework to apply network change detection for advertisement impact relation analysis and use real data sets to demonstrate a validity of our proposed framework. |
|
| キーワード | （和） | ネットワーク構造変化検出 / ベイジアンネットワーク / 動的モデル選択 / / / / / |
| （英） | Network Change Detection / Bayesian Network / Dynamic Model Selection / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 87, IBISML2011-9, pp. 59-66, 2011年6月. | |
| 資料番号 | IBISML2011-9 | |
| 発行日 | 2011-06-13 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2011-9 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2011-06-20 - 2011-06-21 |
| 開催地（和） | 武田ホール |
| 開催地（英） | Takeda Hall |
| テーマ（和） | 機械学習とその応用 |
| テーマ（英） | Machine learning and its applications |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2011-06-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ネットワーク構造変化検出と広告効果測定への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Network Change Detection with Its Applications to Advertisement Impact Relation Analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ネットワーク構造変化検出 / Network Change Detection |
| キーワード(2)（和/英） | ベイジアンネットワーク / Bayesian Network |
| キーワード(3)（和/英） | 動的モデル選択 / Dynamic Model Selection |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 早矢仕 裕 / Yu Hayashi / ハヤシ ユウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山西 健司 / Kenji Yamanishi / ヤマニシ ケンジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-06-20 14:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2011-9 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.87 |
| ページ範囲 | pp.59-66 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2011-06-13 (IBISML) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]