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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-06-23 13:00 ［招待講演］音声特徴抽出の基礎と最近の研究動向 ○福田 隆（日本IBM）  SP2011-30 |
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| 抄録 | （和） | 音声認識ではケプストラムとその時間変動を表現する動的特徴の組み合わせが長らく用いられてきた．近年では，識別的基準に基づいて設計された変換行列をもとに，ケプストラムを新しい空間に写像し，その特徴空間で音声認識を行う方法が注目を集めている．他方，多層パーセプトロンによる特徴空間変換技術も盛んに検討されており，近年の進展が目覚しい．本稿では音声特徴抽出の基本技術を紹介し，ケプストラム領域からの線形・非線形変換技術を中心に最近の研究動向について述べる． |
| （英） | Cepstral coefficients and their dynamics that represent temporal variations have been widely used for automatic speech recognition over the years. Discriminative training in feature space has recently received attention and can map cepstral features into a more canonical space by using a transformation matrix trained with a discriminative criterion. In addition, multilayer perceptrons have also been actively studied as one of feature transform techniques and great progress has been made. This paper reviews the fundamentals of feature extraction algorithms and addresses recent research trends focusing on linear and non-linear feature transform techniques from the cepstrum domain. | |
| キーワード | （和） | 音声認識 / 特徴抽出 / 識別学習 / 多層パーセプトロン / ボトルネック特徴 / / / |
| （英） | Automatic speech recognition / feature extraction / feature-space discriminative training / multilayer perceptron / bottle-neck feature / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 97, SP2011-30, pp. 1-6, 2011年6月. | |
| 資料番号 | SP2011-30 | |
| 発行日 | 2011-06-16 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2011-30 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
| 開催期間 | 2011-06-23 - 2011-06-24 |
| 開催地（和） | 名古屋大学 |
| 開催地（英） | Nagoya Univ. |
| テーマ（和） | 音声・言語・音響教育，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2011-06-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 音声特徴抽出の基礎と最近の研究動向 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fundamentals and recent research trends in feature extraction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声認識 / Automatic speech recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 特徴抽出 / feature extraction |
| キーワード(3)（和/英） | 識別学習 / feature-space discriminative training |
| キーワード(4)（和/英） | 多層パーセプトロン / multilayer perceptron |
| キーワード(5)（和/英） | ボトルネック特徴 / bottle-neck feature |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福田 隆 / Takashi Fukuda / フクダ タカシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本アイ・ビー・エム(株) 東京基礎研究所 (略称： 日本IBM) IBM Research, IBM Japan Ltd. (略称： IBM) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-06-23 13:00:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2011-30 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.97 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-06-16 (SP) |
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