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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-06-24 13:25 振動子型自己組織化マップによる情報分離抽出 ○宮田龍太（東工大）・倉田耕治（琉球大）  NC2011-12 |
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| 抄録 | （和） | 結び付け問題は，今日の脳科学における主要問題の一つで，未解決のままである． 結び付け問題を解決する策の一つとして，同期発火説が挙げられる． 同期発火説によると，各認識細胞の発火が周期的であり，なおかつ同期して発火するニューロン同士は，同じ物体の属性を認識しているとみなすことで，情報の正しい結び付きは表現することができる． ニューロンの周期的発火を振動現象とし，同期発火を同位相同期振動とみなすことで，同期発火説を自己組織化マップ（SOM）に導入した． 本研究では，この振動子型自己組織化マップで構成された，形と色の情報分離モデルを提案する． 提案モデルに二つの入力を同時に与えた場合，モデル各層の振動子の位相差により，情報分離に伴う結び付け問題を解くことをシミュレーションにより示す． |
| （英） | The binding problem is one of the major issues, which remain to be unsolved in today’s brain science. As a solution of the binding problem, there is a hypothesis that property binding should be represented by phase-locking among neuronal periodical firing. Regarding neuronal periodical firing as oscillation and synchronous firing as in-phase phase-locking, we introduce this synchronous firing hypothesis into the self-organizing maps (SOMs). In this paper, we propose oscillatory self-organizing maps. Utilizing the computer simulation, we report that our model composed of the oscillatory SOMs can solve the binding problem with separated extraction of information from two objects, by the phase difference. |
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| キーワード | （和） | 振動子型自己組織化マップ / 情報分離抽出 / 結び付け問題 / 同期発火説 / 位相同期 / 選択的Hebb学習 / トレースラーニング / RIC |
| （英） | oscillatory self-organizing map / separated extraction of information / binding problem / synchronous firing hypothesis / phase-locking / selective Hebbian learning / trace learning / radial isochron clock | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 96, NC2011-12, pp. 101-106, 2011年6月. | |
| 資料番号 | NC2011-12 | |
| 発行日 | 2011-06-16 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2011-12 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC IPSJ-BIO |
| 開催期間 | 2011-06-23 - 2011-06-24 |
| 開催地（和） | 琉球大学 50周年記念館 |
| 開催地（英） | 50th Anniversary Memorial Hall, University of the Ryukyus |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマインニング,一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2011-06-NC-BIO |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 振動子型自己組織化マップによる情報分離抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Separated extraction of information by the oscillatory self-organizing maps |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 振動子型自己組織化マップ / oscillatory self-organizing map |
| キーワード(2)（和/英） | 情報分離抽出 / separated extraction of information |
| キーワード(3)（和/英） | 結び付け問題 / binding problem |
| キーワード(4)（和/英） | 同期発火説 / synchronous firing hypothesis |
| キーワード(5)（和/英） | 位相同期 / phase-locking |
| キーワード(6)（和/英） | 選択的Hebb学習 / selective Hebbian learning |
| キーワード(7)（和/英） | トレースラーニング / trace learning |
| キーワード(8)（和/英） | RIC / radial isochron clock |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮田 龍太 / Ryota Miyata / ミヤタ リョウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： TITECH) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 倉田 耕治 / Koji Kurata / |
| 第2著者 所属（和/英） | 琉球大学 (略称： 琉球大) University of the Ryukyus (略称： Univ. Ryukyus) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-06-24 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2011-12 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.96 |
| ページ範囲 | pp.101-106 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-06-16 (NC) |
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