講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-07-07 13:35
新聞記事コーパスからの因果関係の抽出 ○坂地泰紀・増山 繁(豊橋技科大) NLC2011-2 |
抄録 |
(和) |
本研究では,手がかり表現を用いて,タグの付されていない新聞記事から因果関係を表す表現(結果と原因の組)を抽出する手法を提案する.
本手法は,因果関係を表す表現を抽出する際に,文が因果関係を含んでいるか否かを判定
し,因果関係を含んでいると判定された文から因果関係を表す表現を抽出することで,精
度の向上を図っている.
さらに,判定手法は人手により作られた辞書やパターンを用いず,自動的に因果
関係が含まれているか否かを判定することができる. |
(英) |
This paper proposes a method that extracts causal knowledge from news paper articles via clue expressions.
Our method decides whether a sentence includes causal knowledge or not when the method extracts it.
Therefore, our method can extract causal knowledge accurately.
Furthermore, the advantage of our decision method is to extract causal knowledge manually without
dictionaries and patterns. |
キーワード |
(和) |
因果関係 / 半教師あり学習 / 知識獲得 / テキストマイニング / / / / |
(英) |
Causal Knowledge / Semi-Supervised Learning / Knowledge Discovery / Text Mining / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 119, NLC2011-2, pp. 7-10, 2011年7月. |
資料番号 |
NLC2011-2 |
発行日 |
2011-06-30 (NLC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NLC2011-2 |