| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2011-07-08 13:25
フィードバックGMDH-typeニューラルネットワークによる肝臓癌の医用画像診断 ○近藤 正(徳島大) MBE2011-21 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では、医用画像診断のための知識データベースを備えたフィードバックGMDH-typeニューラルネットワークを用いて肝臓癌の医用画像診断を行う。本研究で用いるフィードバックGMDH-typeニューラルネットワークは、医用画像診断を行うための知識ベースを備えており、医用画像診断に適した人工ニューラルネットワーク構造を自己組織化できる。また、このアルゴリズムでは、フィードバック計算を行うことにより、対象となる医用画像の複雑さに適したネットワーク構造を自己組織化できる。本研究では、肝臓癌の医用画像診断に応用して、その有効性を確認する。 |
| (英) |
A revised Group Method of Data Handling (GMDH)-type neural network algorithm using artificial intelligence technology for medical image diagnosis is proposed and is applied to medical image diagnosis of liver cancer. In this algorithm, the knowledge base for medical image diagnosis is used for organizing the neural network architecture for medical image diagnosis. Furthermore, the revised GMDH-type neural network algorithm has a feedback loop and can identify the characteristics of the medical images accurately using feedback loop calculations. The optimum neural network architecture fitting the complexity of the medical images is automatically organized so as to minimize the prediction error criterion defined as Prediction Sum of Squares (PSS). It is shown that the revised GMDH-type neural network can be easily applied to the medical image diagnosis. |
| キーワード |
(和) |
GMDH / ニューラルネットワーク / 医用画像診断 / / / / / |
| (英) |
GMDH / Neural network / Medical image diagnosis / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 121, MBE2011-21, pp. 7-12, 2011年7月. |
| 資料番号 |
MBE2011-21 |
| 発行日 |
2011-07-01 (MBE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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