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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-07-12 10:30 自律型コンピュータ支援診断システムのための要素技術の検証 ○李 鎔範・蔡 篤儀・吉田悠理子（新潟大）  MI2011-33 |
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| 抄録 | （和） | コンピュータ支援診断（computer-aided diagnosis: CAD）の応用型のひとつとして自律型CADを提案する．自律型CADは，眼前の医用画像をコンピュータビジョン（computer vision: CV）で取り込み，その画像から異常部位を自動検出し，その結果を実空間へ還元できる独立駆動型のCADシステムである．自律型CADを実現するためには，医用画像中の異常部位の検出法，動画像からの医用画像領域の抽出アルゴリズムなどのいくつかの要素技術が必要である．我々はまずX線画像中の肺結節陰影を自動検出する手法を開発した．その検出法の性能評価のために60枚の胸部X線画像と20症例の胸部CT画像を用いた．これらの画像をモニタに表示しその画面を光学カメラで撮影した（CV画像）．そして，原画像とCV画像に肺結節陰影の自動検出法をそれぞれ適用した．その結果，CV画像から肺結節陰影を自動検出した精度と原画像から自動検出した精度にほぼ差はみられなかった．次に我々は視線画像に対応するCV動画像から医用画像を認識する手法を開発した．その手法を30枚の胸部X線画像をシーンに含むCV動画に適用した結果，精度良く胸部X線画像の領域を認識することができた．これらの手法は，将来の自律型CADのための要素技術に発展していくものと考える． |
| （英） | A novel application of computer-aided diagnosis (CAD), namely autonomous CAD, was proposed in this study. Autonomous CAD can obtain medical images in front of it by computer vision (CV), and detect abnormalities from the obtained image, and output the detection result to the position space. Some fundamental techniques are required to materialize the autonomous CAD, e.g. detection algorithm of abnormalities in radiographs, and recognition algorithm of moving radiographs. We developed computerized detection schemes for lung nodules in X-ray images. Sixty chest radiographs and twenty CT scans were used to evaluate the detection schemes. These images were displayed on a monitor, and taken by an optical camera as the CV images. The detection schemes were applied to the obtained CV images. Our results showed that there was no difference in detection performances even if the CV image was used as input of the detection scheme. We also developed a scheme to recognize radiographs in CV moving images. The scheme was applied to ten moving images with scenes including radiographs. It was able to nearly correctly recognize moving radiographs. The developed schemes would become fundamental techniques in future autonomous CAD system. | |
| キーワード | （和） | 自律型CAD / 肺結節 / 自動検出 / 動画像 / コンピュータビジョン / 画像認識 / / |
| （英） | Autonomous CAD / Lung nodule / Automated detection / Moving image / Computer vision / Image recognition / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 127, MI2011-33, pp. 7-10, 2011年7月. | |
| 資料番号 | MI2011-33 | |
| 発行日 | 2011-07-05 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2011-33 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2011-07-12 - 2011-07-13 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido University |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | General Medical Imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2011-07-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 自律型コンピュータ支援診断システムのための要素技術の検証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation of fundamental techniques for autonomous computer-aided diagnosis system |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自律型CAD / Autonomous CAD |
| キーワード(2)（和/英） | 肺結節 / Lung nodule |
| キーワード(3)（和/英） | 自動検出 / Automated detection |
| キーワード(4)（和/英） | 動画像 / Moving image |
| キーワード(5)（和/英） | コンピュータビジョン / Computer vision |
| キーワード(6)（和/英） | 画像認識 / Image recognition |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 李 鎔範 / Yongbum Lee / リ ヨンボム |
| 第1著者 所属（和/英） | 新潟大学 (略称： 新潟大) Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 蔡 篤儀 / Du-Yih Tsai / サイ トクギ |
| 第2著者 所属（和/英） | 新潟大学 (略称： 新潟大) Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 悠理子 / Yuriko Yoshida / ヨシダ ユリコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 新潟大学 (略称： 新潟大) Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-07-12 10:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2011-33 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.127 |
| ページ範囲 | pp.7-10 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2011-07-05 (MI) |
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