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講演抄録/キーワード
講演名 2011-07-25 10:20
可換クォータニオンに基づく多値ホップフィールドニューラルネットワーク
礒川悌次郎西村治彦松井伸之兵庫県立大NC2011-20
抄録 (和) 本研究では,位相振幅状態を持つ多値ホップフィールドニューラルネットワークを提案する.
このネットワークにおいては,入出力値,内部状態,ならびに結合荷重は可換クォータニオンと呼ばれる数により表現されている.
可換クォータニオンは,1つの実数成分,3つの虚数成分を持つ超複素数の一つであり,積演算において可換の関係が成立している.
またこの数は2つの複素数を等羃元とした表現を行うことが可能であり,これらの点が通常の四元数とは異なっている.
本研究においては,可換クォータニオンの位相振幅表現を用いたネットワークと,等羃元を用いたネットワークの二種類のネットワークおよび
エネルギー関数を提案し,それぞれのエネルギーが単調減少する条件を導出することによりネットワークの安定性を示す. 
(英) Two types of multistate Hopfield neural networks are explored in this paper.
These networks are based on commutative quaternions that are similar to Hamilton's quaternions
but with commutative multiplication.
In one type of the networks, the state of a neuron is represented by two kinds of phases and one real number.
The other type of the networks adopts the decomposed form of commutative quaternion.
In this network, the state of a neuron consists of a combination of two complex values.
The stabilities of these networks are proven, i.e., the energies never increase with respect to the state changes.
キーワード (和) 可換クォータニオン / 四元数 / ホップフィールドニューラルネットワーク / 等羃元 / 複素ニューラルネットワーク / / /  
(英) Commutative Quaternion / Quaternion / Hopfield Neural Network / Idempotent base / Complex-valued Neural Network / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 157, NC2011-20, pp. 1-6, 2011年7月.
資料番号 NC2011-20 
発行日 2011-07-18 (NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2011-20

研究会情報
研究会 NC  
開催期間 2011-07-25 - 2011-07-26 
開催地(和) 神戸大学大学院工学研究科 
開催地(英) Graduate School of Engineering, Kobe University 
テーマ(和) 知的システム、一般 
テーマ(英) Intelligent systems and general 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2011-07-NC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 可換クォータニオンに基づく多値ホップフィールドニューラルネットワーク 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Stability Analysis on Multistate Hopfield Neural Networks Based on Commutative Quaternion 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 可換クォータニオン / Commutative Quaternion  
キーワード(2)(和/英) 四元数 / Quaternion  
キーワード(3)(和/英) ホップフィールドニューラルネットワーク / Hopfield Neural Network  
キーワード(4)(和/英) 等羃元 / Idempotent base  
キーワード(5)(和/英) 複素ニューラルネットワーク / Complex-valued Neural Network  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 礒川 悌次郎 / Teijiro Isokawa / イソカワ テイジロウ
第1著者 所属(和/英) 兵庫県立大学 (略称: 兵庫県立大)
University of Hyogo (略称: Univ. Hyogo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 西村 治彦 / Haruhiko Nishimura / ニシムラ ハルヒコ
第2著者 所属(和/英) 兵庫県立大学 (略称: 兵庫県立大)
University of Hyogo (略称: Univ. Hyogo)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 松井 伸之 / Nobuyuki Matsui / マツイ ノブユキ
第3著者 所属(和/英) 兵庫県立大学 (略称: 兵庫県立大)
University of Hyogo (略称: Univ. Hyogo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2011-07-25 10:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2011-20 
巻番号(vol) vol.111 
号番号(no) no.157 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数
発行日 2011-07-18 (NC) 


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