講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-07-25 10:20
可換クォータニオンに基づく多値ホップフィールドニューラルネットワーク ○礒川悌次郎・西村治彦・松井伸之(兵庫県立大) NC2011-20 |
抄録 |
(和) |
本研究では,位相振幅状態を持つ多値ホップフィールドニューラルネットワークを提案する.
このネットワークにおいては,入出力値,内部状態,ならびに結合荷重は可換クォータニオンと呼ばれる数により表現されている.
可換クォータニオンは,1つの実数成分,3つの虚数成分を持つ超複素数の一つであり,積演算において可換の関係が成立している.
またこの数は2つの複素数を等羃元とした表現を行うことが可能であり,これらの点が通常の四元数とは異なっている.
本研究においては,可換クォータニオンの位相振幅表現を用いたネットワークと,等羃元を用いたネットワークの二種類のネットワークおよび
エネルギー関数を提案し,それぞれのエネルギーが単調減少する条件を導出することによりネットワークの安定性を示す. |
(英) |
Two types of multistate Hopfield neural networks are explored in this paper.
These networks are based on commutative quaternions that are similar to Hamilton's quaternions
but with commutative multiplication.
In one type of the networks, the state of a neuron is represented by two kinds of phases and one real number.
The other type of the networks adopts the decomposed form of commutative quaternion.
In this network, the state of a neuron consists of a combination of two complex values.
The stabilities of these networks are proven, i.e., the energies never increase with respect to the state changes. |
キーワード |
(和) |
可換クォータニオン / 四元数 / ホップフィールドニューラルネットワーク / 等羃元 / 複素ニューラルネットワーク / / / |
(英) |
Commutative Quaternion / Quaternion / Hopfield Neural Network / Idempotent base / Complex-valued Neural Network / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 157, NC2011-20, pp. 1-6, 2011年7月. |
資料番号 |
NC2011-20 |
発行日 |
2011-07-18 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2011-20 |