講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-09-26 14:15
感情と意思想起時の脳波の複雑性変化による特徴抽出 ○廣瀬耕平・中川匡弘(長岡技科大) MBE2011-46 |
抄録 |
(和) |
近年,Brain Computer Interfaceをはじめとした脳の生体信号を応用した技術はALS患者などの障害をもつ人々にとって効果的なインターフェースとして期待され,盛んに研究されている.生体信号の中でも脳波は即応性に優れ,リアルタイムな応答が要求されるインターフェースへの実用性が高い.また,脳波には複雑性(フラクタル性)が存在する報告が為されており,特徴抽出への応用の可能性が示唆されている.本研究では,被験者に感情の想起や腕の運動想起のタスクを課した際の脳波の複雑性変化に着目し,それによる特徴抽出について,感情と意思タスクによる両者の特徴の比較を軸とした検討を行った. |
(英) |
A Brain Computer Interface (BCI) is the future generation man-machine interface which is expected as an attractive control method of a machine without human action of hands, legs, etc. BCI utilizes only human biological signals and may provide man-machine interface for aged generations and/or physically-disable persons.
In this study, we used the analysis of the fractal of electroencephalogram (EEG) signals under recall of emotion or intention. Results of these studies, the fractal properties used for the feature extraction were investigated. |
キーワード |
(和) |
BCI / フラクタル次元 / 脳波 / 感情 / 意思 / / / |
(英) |
BCI / Fractal Dimension / electroencephalogram signals / Emotion / Intention / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 217, MBE2011-46, pp. 39-44, 2011年9月. |
資料番号 |
MBE2011-46 |
発行日 |
2011-09-19 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MBE2011-46 |