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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-10-13 15:40 単一チャンネル睡眠時脳波による自動睡眠ステージ推定法の評価 ○中村英夫（阪電通大）・柏木香保里・吉田政樹（スリープウェル）  MBE2011-56 |
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| 抄録 | （和） | 本研究の目的は，単一チャンネル脳波による自動睡眠ステージ判定アルゴリズムが，臨床検査技師による終夜ポリソムノグラフィー(PSG)検査により推定された睡眠ステージとの比較評価をすることにある．脳波，眼振図，筋電図や呼吸センサによりなるPSG検査は病院施設における睡眠の質判定法としてよく用いられている．日常生活における長時間計測を可能にするために，本研究グループでは低電力，軽量な単一チャンネル睡眠時脳波計測器をすでに開発しており，それを用いた．14名の被験者から得られた睡眠ステージの自動推定をPSG検査との比較を行った結果，最大で81.9%の一致率であり，平均すると63.1%となった．専門技術者が単一チャンネル脳波により睡眠ステージを推定した結果，PSG検査との比較においても84%から95%程度であることから，現状のアルゴリズムについて推定精度が睡眠の質を十分に計測できたといえないまでも支援システムとしての機能を果たせることを示唆した． |
| （英） | The purpose of this study is to examine that automatic classification algorithm with the single channel EEG signal is compared with sleep stage classification with polysomnography (PSG) by the clinical laboratory technician. PSG which is composed of sleep EEG, EOG, EMG signals and respirometry, is frequently used to measure quality of sleep for finding sleep impairments in hospital. For the purpose of evaluate long term sleep condition in ordinary lifestyle, we have developed autonomic classification of sleep stage with just only single channel EEG signal which is low electric supply and light weight and easy-to-use. Our results show that the full automatic classification algorithm could have the corresponding rate 81.9% as the maximum and 63.1% as the totally average to 14 subject sleep EEG signals as compared with the classifications with PSG. It is suggested that the corresponding rate score with automatic one is higher because corresponding rate scores with a technician to single channel EEG signal are only at most about 95% and the average under 84%. However, several EEG signals with lower corresponding rates were also there. The additional standards, c.f. each of characteristic waveforms and predictive information between epochs to classify them, should be included in the algorithm. In conclusion, in most cases, our results show that our developed algorithms have the capability to support assessing sleep stages as a screening diagnosis for sleep quality. | |
| キーワード | （和） | 睡眠時脳波 / 単一チャンネル / 睡眠ステージ / 自動判定 / / / / |
| （英） | Sleep EEG / single channel / sleep stage / automatic classification / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 234, MBE2011-56, pp. 33-36, 2011年10月. | |
| 資料番号 | MBE2011-56 | |
| 発行日 | 2011-10-06 (MBE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2011-56 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
| 開催期間 | 2011-10-13 - 2011-10-13 |
| 開催地（和） | 大阪電気通信大学 |
| 開催地（英） | Osaka Electro-Communication University |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2011-10-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 単一チャンネル睡眠時脳波による自動睡眠ステージ推定法の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Sleep stage automatic classification with single channel sleep EEG signals |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 睡眠時脳波 / Sleep EEG |
| キーワード(2)（和/英） | 単一チャンネル / single channel |
| キーワード(3)（和/英） | 睡眠ステージ / sleep stage |
| キーワード(4)（和/英） | 自動判定 / automatic classification |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 英夫 / Hideo Nakamura / ナカムラ ヒデオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪電気通信大学 (略称： 阪電通大) Osaka Electro-Communication University (略称： Osaka Ele. Com. Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柏木 香保里 / Kaori Kashiwagi / カシワギ カオリ |
| 第2著者 所属（和/英） | スリープウェル株式会社 (略称： スリープウェル) SleepWell Co,.Ltd. (略称： SleepWell) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 政樹 / Masaki Yoshida / ヨシダ マサキ |
| 第3著者 所属（和/英） | スリープウェル株式会社 (略称： スリープウェル) SleepWell Co,.Ltd. (略称： SleepWell) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-10-13 15:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2011-56 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.234 |
| ページ範囲 | pp.33-36 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2011-10-06 (MBE) |
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