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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-10-21 15:15 MapReduce処理系SSSの実アプリケーションによる評価 ○中田秀基・小川宏高・工藤知宏（産総研）  CPSY2011-35 |
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| 抄録 | （和） | 高速で高機能なMapReduce処理系の実装を目指し、分散キーバリューストアを用いてOwner Computes ルールに基づいた計算を行う軽量なMapReduce処理系SSSの開発を行なった。これまで、合成ベンチマークや簡単なアプリケーションのコアを用いたベンチマークによる評価の結果、Hadoopに対して大幅な高速化を確認したが、実世界のアプリケーションでの性能の検証は行われていなかった。本稿ではPrefixSpan法による系列パターン抽出を対象としてSSSの評価を行った。この結果、SSSは全般にHadoopと比較して高速であり、さらにノード数増大による速度向上の余地があることが確認できた。 |
| （英） | We have been implementing a MapReduce system called SSS aiming at highspeed and highly capable MapReduce framework. SSS is implemented on distributed Key-Value store and allocate computation based on Owner Compute model. So far, we have evaluated SSS using synthetic benchmarks and application core benchmark and confirmed that it is fater than Hadoop for most situations, but the performance for real-world applications are not proven. In this paper, we evaluated SSS using a real-world application to mine sequential patterns from large dataset using PrefixSpan method. The results showed that SSS outperforms Hadoop in general and SSS still has room to improve performance by adding worker nodes while Hadoop does not have. | |
| キーワード | （和） | MapReduce / 分散並列計算 / 系列パターン抽出 / / / / / |
| （英） | MapReduce / Distributed Parallel Execution / Sequential Pattern Mining / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 255, CPSY2011-35, pp. 55-60, 2011年10月. | |
| 資料番号 | CPSY2011-35 | |
| 発行日 | 2011-10-14 (CPSY) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CPSY2011-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY |
| 開催期間 | 2011-10-21 - 2011-10-21 |
| 開催地（和） | 神戸大学大学院 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ネットワーク、クラウドおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CPSY |
| 会議コード | 2011-10-CPSY |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | MapReduce処理系SSSの実アプリケーションによる評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Evaluation of a Mapreduce System SSS Using a Real-World Application |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | MapReduce / MapReduce |
| キーワード(2)（和/英） | 分散並列計算 / Distributed Parallel Execution |
| キーワード(3)（和/英） | 系列パターン抽出 / Sequential Pattern Mining |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中田 秀基 / Hidemoto Nakada / ナカダ ヒデモト |
| 第1著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小川 宏高 / Hirotaka Ogawa / オガワ ヒロタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 工藤 知宏 / Tomohiro Kudoh / クドウ トモヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-10-21 15:15:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CPSY |
| 資料番号 | CPSY2011-35 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.255 |
| ページ範囲 | pp.55-60 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-10-14 (CPSY) |
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