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講演抄録/キーワード
講演名 2011-11-09 15:45
カラーチャンネル間の相関を考慮したGaussian FoEモデル
村山竜太安田宗樹和泉勇治田中和之東北大IBISML2011-58
抄録 (和) カラー画像は一般的にRGB,YCbCr等複数のカラーチャンネルから構成される.
通常の画像フィルタにおいては,カラーチャンネル同士はそれぞれ独立に扱われることが多い.
しかしながら,カラーチャンネル間には相関があると考えるほうがむしろ自然である.
本論文ではFields of Expertsとガウシアングラフィカルモデルを組み合わせたGaussian Fields of Expertsを拡張して,
カラーチャンネル間の相関を仮定したモデルを定式化する.その上で,
機械学習を通してカラーチャンネル間の相関を考慮に入れた画像の事前確率を設計する.
また,画像補修フィルタによる数値実験を通して,カラーチャンネル間の相関を考慮した
提案モデルが,独立として扱った場合と同等の計算量で高性能な推定結果を与えることを示す. 
(英) Color images consist of some color components such as RGB, YCbCr. They have been often treated independently in usual image filters.
However, it would be natural to consider correlations among color components in color images.
In this paper we design a new prior probability for color images, which can take correlations among color components into account, by extending a fields of experts model with a Gaussian distribution, called Gaussian fields of experts (GFoE), and by using machine learning techniques.
We show that our proposed model gives better results than a GFoE which does not take correlations among color components into account with the same order of computational cost.
キーワード (和) 確率的画像処理フィルタ / 画像補修 / ガウシアングラフィカルモデル / 機械学習 / / / /  
(英) probabilistic image filter / image inpainting / Gaussian graphical model / fields of experts / machine learning / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 275, IBISML2011-58, pp. 105-111, 2011年11月.
資料番号 IBISML2011-58 
発行日 2011-11-02 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2011-58

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2011-11-09 - 2011-11-11 
開催地(和) 奈良女子大学 
開催地(英) Nara Womens Univ. 
テーマ(和) 第14回情報論的学習理論ワークショップ 
テーマ(英) The 14th IBIS workshop 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2011-11-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) カラーチャンネル間の相関を考慮したGaussian FoEモデル 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Gaussian FoE model with correlations among color components 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 確率的画像処理フィルタ / probabilistic image filter  
キーワード(2)(和/英) 画像補修 / image inpainting  
キーワード(3)(和/英) ガウシアングラフィカルモデル / Gaussian graphical model  
キーワード(4)(和/英) 機械学習 / fields of experts  
キーワード(5)(和/英) / machine learning  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 村山 竜太 / Ryuta Murayama / ムラヤマ リュウタ
第1著者 所属(和/英) 東北大学大学院情報科学研究科 (略称: 東北大)
Graduate School of Information Sciences, Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 安田 宗樹 / Muneki Yasuda / ヤスダ ムネキ
第2著者 所属(和/英) 東北大学大学院情報科学研究科 (略称: 東北大)
Graduate School of Information Sciences, Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 和泉 勇治 / Yuji Waizumi / ワイズミ ユウジ
第3著者 所属(和/英) 東北大学大学院情報科学研究科 (略称: 東北大)
Graduate School of Information Sciences, Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 田中 和之 / Kazuyuki Tanaka / タナカ カズユキ
第4著者 所属(和/英) 東北大学大学院情報科学研究科 (略称: 東北大)
Graduate School of Information Sciences, Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2011-11-09 15:45:00 
発表時間 180分 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IBISML2011-58 
巻番号(vol) vol.111 
号番号(no) no.275 
ページ範囲 pp.105-111 
ページ数
発行日 2011-11-02 (IBISML) 


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