| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2011-11-09 15:45
カラーチャンネル間の相関を考慮したGaussian FoEモデル ○村山竜太・安田宗樹・和泉勇治・田中和之(東北大) IBISML2011-58 |
| 抄録 |
(和) |
カラー画像は一般的にRGB,YCbCr等複数のカラーチャンネルから構成される.
通常の画像フィルタにおいては,カラーチャンネル同士はそれぞれ独立に扱われることが多い.
しかしながら,カラーチャンネル間には相関があると考えるほうがむしろ自然である.
本論文ではFields of Expertsとガウシアングラフィカルモデルを組み合わせたGaussian Fields of Expertsを拡張して,
カラーチャンネル間の相関を仮定したモデルを定式化する.その上で,
機械学習を通してカラーチャンネル間の相関を考慮に入れた画像の事前確率を設計する.
また,画像補修フィルタによる数値実験を通して,カラーチャンネル間の相関を考慮した
提案モデルが,独立として扱った場合と同等の計算量で高性能な推定結果を与えることを示す. |
| (英) |
Color images consist of some color components such as RGB, YCbCr. They have been often treated independently in usual image filters.
However, it would be natural to consider correlations among color components in color images.
In this paper we design a new prior probability for color images, which can take correlations among color components into account, by extending a fields of experts model with a Gaussian distribution, called Gaussian fields of experts (GFoE), and by using machine learning techniques.
We show that our proposed model gives better results than a GFoE which does not take correlations among color components into account with the same order of computational cost. |
| キーワード |
(和) |
確率的画像処理フィルタ / 画像補修 / ガウシアングラフィカルモデル / 機械学習 / / / / |
| (英) |
probabilistic image filter / image inpainting / Gaussian graphical model / fields of experts / machine learning / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 275, IBISML2011-58, pp. 105-111, 2011年11月. |
| 資料番号 |
IBISML2011-58 |
| 発行日 |
2011-11-02 (IBISML) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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