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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-11-10 15:45 局所変分法を用いたTotal Variationの近似とノイズ除去 ○庄野 逸（電通大）・岡田真人（東大）  IBISML2011-74 |
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| 抄録 | （和） | 観測信号からのノイズ除去の問題において Total Variation (TV) は標準的な拘束条件の一つとなっている． TV は隣接する信号間の差分の絶対値が小さいほど良いという拘束条件であり， L1 最適化問題などの形で定式化されるが，本手法では TV を Laplace 分布として取り扱い， これに対して局所変分法を用いて介在変数付きの Gauss 分布として近似を行う． 導入された介在変数はハイパーパラメータとして扱い EM アルゴリズムを用いて推定を行うことで， 信号値と介在変数，さらに分布を決定するハイパーパラメータを同時推定するアルゴリズムを提案する．In the field of noise reduction for the observed signal, the total variation is one of a standard constraint. The total variation, which prefer the small diference between neighbor units, is discussed in a context of L1-norm minimization. In this study, we treat it as a Laplace distribution, and approximate it by a latent variational method. The latent variational method translate the distribution as a Gaussian distribution form with a latent parameter. We propose a method applying the expectation-maximization algorithm to estimate both the latent parameters and hyper-parameters as a hidden variables. |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 局所変分法 / Bayes 推定 / トータルバリエーション / ハイパーパラメータ推定 / / / / |
| （英） | Latent Variational method / Bayes Inference / Total Variation / hyper-parameter inference / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 275, IBISML2011-74, pp. 217-222, 2011年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2011-74 | |
| 発行日 | 2011-11-02 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2011-74 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2011-11-09 - 2011-11-11 |
| 開催地（和） | 奈良女子大学 |
| 開催地（英） | Nara Womens Univ. |
| テーマ（和） | 第14回情報論的学習理論ワークショップ |
| テーマ（英） | The 14th IBIS workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2011-11-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 局所変分法を用いたTotal Variationの近似とノイズ除去 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A latent variational approximation method of Total variation for noise reduction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 局所変分法 / Latent Variational method |
| キーワード(2)（和/英） | Bayes 推定 / Bayes Inference |
| キーワード(3)（和/英） | トータルバリエーション / Total Variation |
| キーワード(4)（和/英） | ハイパーパラメータ推定 / hyper-parameter inference |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 庄野 逸 / Hayaru Shouno / |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 真人 / Masato Okada / |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-11-10 15:45:00 |
| 発表時間 | 180分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2011-74 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.275 |
| ページ範囲 | pp.217-222 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-11-02 (IBISML) |
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