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講演抄録/キーワード
講演名 2011-11-17 14:30
気圧センサを利用した昇降状態を含む移動状態推定
渡邉孝文上坂大輔村松茂樹小林亜令横山浩之KDDI研MoMuC2011-30
抄録 (和) 本稿では,気圧センサおよび加速度センサを利用した移動状態推定手法について
検討する.本稿で推定の対象とする移動状態は「歩く」,「立ち止まる」,
「階段上る」,「階段下る」,「エスカレータ上る」,「エスカレータ下る」,
「エレベータ上る」,「エレベータ下る」の 8 つとする.従来の方式では,各
移動状態における単位時間の当たりの気圧変化量が異なることを利用した閾値
判定や気圧変化量を特徴量として機械学習による学習、推論を行う方式が提案
されているが,階段を昇降する速度は階段の混雑度によって異なり,単位時間
当たりの気圧変化量は一定でないため実用的でない.そこで本稿では,加速度
センサを利用して歩数,移動状態の変化を検出し,一定歩数ごとの気圧変化量を利用して移動状態を推定する方式を提案する.
評価実験により従来手法に比べて精度が向上することを示す. 
(英) In this paper, we focus on locomotion estimation method using acceleration sensor and pressure sensor.
Our method can recognize walking,stopping,going up the stairs,going down the stairs,going up the escaletor,going down the escaletor,
going up the elevator,going down the elevator.
In recent works,threshold of pressure value is using to recognize these states with machine learning algorithm.
But it is not practical method. So we proposed a practical estimation method.
We show that our proposed method can improve accuracy compared with the conventional method.
キーワード (和) 加速度センサ / 気圧センサ / 移動状態推定 / / / / /  
(英) Acceleration Sensor / Pressure Sensor / Locomotion Estimation / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, 2011年11月.
資料番号  
発行日 2011-11-10 (MoMuC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MoMuC2011-30

研究会情報
研究会 MoNA IN  
開催期間 2011-11-17 - 2011-11-18 
開催地(和) 福岡工業大学 
開催地(英)  
テーマ(和) ホームネットワーク,ユビキタスネットワーク,クラウドコンピューティング,コンテキストアウェア,位置情報サービス,e-コマースおよび,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MoNA 
会議コード 2011-11-MoMuC-IN 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 気圧センサを利用した昇降状態を含む移動状態推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Locomotion Estimation Method Using Pressure Sensor 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 加速度センサ / Acceleration Sensor  
キーワード(2)(和/英) 気圧センサ / Pressure Sensor  
キーワード(3)(和/英) 移動状態推定 / Locomotion Estimation  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 渡邉 孝文 / Takafumi Watanabe / ワタナベ タカフミ
第1著者 所属(和/英) 株式会社KDDI研究所 (略称: KDDI研)
KDDI R&D Laboratories .Inc (略称: KDDI R&D Labs)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 上坂 大輔 / Daisuke Kamisaka / カミサカ ダイスケ
第2著者 所属(和/英) 株式会社KDDI研究所 (略称: KDDI研)
KDDI R&D Laboratories .Inc (略称: KDDI R&D Labs)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 村松 茂樹 / Shigeki Muramatsu / ムラマツ シゲキ
第3著者 所属(和/英) 株式会社KDDI研究所 (略称: KDDI研)
KDDI R&D Laboratories .Inc (略称: KDDI R&D Labs)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 小林 亜令 / Arei Kobayashi / コバヤシ アレイ
第4著者 所属(和/英) 株式会社KDDI研究所 (略称: KDDI研)
KDDI R&D Laboratories .Inc (略称: KDDI R&D Labs)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 横山 浩之 / Hiroyuki Yokoyama / ヨコヤマ ヒロユキ
第5著者 所属(和/英) 株式会社KDDI研究所 (略称: KDDI研)
KDDI R&D Laboratories .Inc (略称: KDDI R&D Labs)
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講演者 第1著者 
発表日時 2011-11-17 14:30:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 MoNA 
資料番号 MoMuC2011-30 
巻番号(vol) vol.111 
号番号(no) no.296 
ページ範囲 pp.19-23 
ページ数
発行日 2011-11-10 (MoMuC) 


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