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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-11-21 11:30 ナレッジ活用のための機械学習による変遷情報の意味論的統合 ○森田大翼・飯塚京士・村山隆彦・赤埴淳一（NTT）  AI2011-20 |
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| 抄録 | （和） | 組織内に蓄積されるデータを統合し，ナレッジとして活用するニーズが高まっている．しかし，期間の移り変わりにより組織内データは名称やIDなどの属性値が頻繁に変更されるにも関わらず，その同一性や継承関係は管理されないことが多く，データが統合出来ていない問題がある．本研究は，変遷に伴い属性値が変化するデータが同じ実体であることを判定する手法を提案する．データの周辺情報を用いた意味論的なモデルを教師あり学習によって導出し，そのモデルを用いたデータ統合を行う．本手法は変遷を伴う情報の判定問題に対して，従来のデータ統合技術より優れた結果が得られることを実験的に示した． |
| （英） | There is a growing need for utilizing accumulated organizational data as knowledge. However, identity or inheritance of organizational data tends not to be controlled despite frequent changes of attribute values such as names or IDs by the changes of terms. In this research, we propose the method to determine whether an entity is the same as another entity whose attribute values are altered by changing times. We opt for the approach to such data integration by applying the model derived from supervised learning using surrounding information and its semantics. We show experimentally that our approach is superior to existing data integration methods toward the problem of determining the sameness of transitive data. | |
| キーワード | （和） | セマンティックWeb / 機械学習 / RDF / 意味論的データ統合 / / / / |
| （英） | Semantic Web / Machine Learning / RDF / Semantic Data Integration / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 310, AI2011-20, pp. 19-24, 2011年11月. | |
| 資料番号 | AI2011-20 | |
| 発行日 | 2011-11-14 (AI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2011-20 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2011-11-21 - 2011-11-21 |
| 開催地（和） | 九州大学 伊都キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2011-11-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ナレッジ活用のための機械学習による変遷情報の意味論的統合 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Machine Learning Approach to Semantic Integration of Transitive Data for Knowledge Utilization |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | セマンティックWeb / Semantic Web |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） | RDF / RDF |
| キーワード(4)（和/英） | 意味論的データ統合 / Semantic Data Integration |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森田 大翼 / Daisuke Morita / モリタ ダイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 飯塚 京士 / Kyoji Iiduka / イイヅカ キョウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村山 隆彦 / Takahiko Murayama / ムラヤマ タカヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 赤埴 淳一 / Junichi Akahani / アカハニ ジュンイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-11-21 11:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2011-20 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.310 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-11-14 (AI) |
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