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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-11-24 16:35 非線形マルコフ確率場モデルにおけるハイパーパラメータ推定の決定論的アルゴリズム ○大野義典・永田賢二（東大）・庄野 逸（電通大）・岡田真人（東大/理研）  NC2011-74 |
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| 抄録 | （和） | 自然科学で広く用いられる画像修復は，しばしばマルコフ確率場(MRF)モデルにより定式化される．MRFモデルでは，ベイズ推定の枠組みを適用することで，自由エネルギー最小化によるハイパーパラメータ推定が可能になる．観測過程が非線形関数で表されるとき，従来はマルコフ連鎖モンテカルロ法がハイパーパラメータ推定に用いられた．従来の手法は非線形性を保つ一方で，確率論的なアルゴリズムとなり，収束判定が難しかったり，計算量が増えたりするという欠点がある． 本論文では，非線形MRFモデルのハイパーパラメータ推定に，決定論的なアルゴリズムを提案する．すなわち，観測過程を線形近似したうえで，解析的に自由エネルギーを計算し，ハイパーパラメータ推定を行う．また，提案手法を人工画像データに適用し，その有効性を示す． |
| （英） | Image restoration widely used in natural science is often formulated by Markov random field (MRF) model. In MRF model, the framework of Bayesian inference allows us to estimate the hyperparameters through free-energy minimization. When a nonlinear function represents the observation process, Markov chain Monte Carlo method has been applied to hyperparameter estimation so far. While the previous method retains nonlinearity, it is a probablistic algorithm, which makes convergence judgement difficult and increases computational complexity. In this paper, we propose a deterministic algorithm for hyperparameter estimation in nonlinear MRF model, by linearizing the observation process to calculate the free-energy and estimate the hyperparameters analytically. Besides, we use artificial image data to show the efficiency of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | 非線形MRFモデル / ハイパーパラメータ推定 / 決定論的アルゴリズム / 線形近似 / / / / |
| （英） | nonlinear MRF model / hyperparameter estimation / deterministic algorithm / linear approximation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 315, NC2011-74, pp. 17-22, 2011年11月. | |
| 資料番号 | NC2011-74 | |
| 発行日 | 2011-11-17 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2011-74 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2011-11-24 - 2011-11-25 |
| 開催地（和） | 東北大学 大学院工学研究科 |
| 開催地（英） | ECEI Departments, Graduate School of Engineering, Tohoku University |
| テーマ（和） | BCI/BMIとその周辺（NC研究会），一般 |
| テーマ（英） | BCI/BMI (NC special session), etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2011-11-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 非線形マルコフ確率場モデルにおけるハイパーパラメータ推定の決定論的アルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A deterministic algorithm for hyperparameter estimation in nonlinear Markov random field model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非線形MRFモデル / nonlinear MRF model |
| キーワード(2)（和/英） | ハイパーパラメータ推定 / hyperparameter estimation |
| キーワード(3)（和/英） | 決定論的アルゴリズム / deterministic algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | 線形近似 / linear approximation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大野 義典 / Yoshinori Ohno / オオノ ヨシノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 永田 賢二 / Kenji Nagata / ナガタ ケンジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 庄野 逸 / Hayaru Shouno / ショウノ ハヤル |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： U.E.C.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 真人 / Masato Okada / オカダ マサト |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学/理化学研究所 (略称： 東大/理研) The University of Tokyo/RIKEN (略称： Univ. Tokyo/RIKEN) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-11-24 16:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2011-74 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.315 |
| ページ範囲 | pp.17-22 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-11-17 (NC) |
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