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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-11-24 16:10 局所変分近似を用いたPoisson過程観測下における画像修復 ○庄野 逸（電通大）・瀧山 健・岡田真人（東大）  NC2011-73 |
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| 抄録 | （和） | 本研究は画像処理においてPoisson ノイズが重畳されるような系に関する画像修復について議論を行う．観測過程において，Poisson ノイズを考えることは，Gauss ノイズなどと比べて解析的な取り扱いにおいて困難が生じる場合がある．本研究ではPoisson ノイズを用いた観測系をBernoulli 試行の形に書き下し，局所変分近似と呼ばれる手法を用いることによって，観測系を近似的に変分パラメータを含んだGauss ノイズの形式に変換することで議論を行う．画像修復にはBayes アプローチを用いるものとし，事前分布としてはGauss Markov 確率場を用いるものとした．近似の際に導入された変分パラメータおよび，事前分布のハイパーパラメータの推定には周辺対数尤度の最大化を行うことで推定を行い，これを実行するための期待値最大化アルゴリズムを定式化した． |
| （英） | In this study, we treat an image restoration problem throughout a Poisson noise channel observation. The Poisson noise channel is often hard to tract in a theoretical analysis because of its non-negative property. In our formulation, we interpret the Poisson noise channel observation as a Bernoulli process, and apply a latent variable method to transform the observation as a Gaussian process with single latent variable. We formulate the image restoration problem as a Bayesian approach, and introduce a Gaussian Markov random field for its prior. The latent parameters and hyper-parameter, which determine the balance ratio between the observation fidelity and prior knowledge, are estimated by maximization of marginalized log-likelihood, known as “evidence” or “free energy”. In order to maximize marginalized log-likelihood, we introduce an expectation maximization algorithm. | |
| キーワード | （和） | 局所変分法 / Bayes 推定 / Poisson 観測画像 / 画像修復 / ハイパーパラメータ推定 / / / |
| （英） | Latent Variational method / Bayes Inference / Poisson noise / Image restoration / Hyperparameter inference / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 315, NC2011-73, pp. 11-16, 2011年11月. | |
| 資料番号 | NC2011-73 | |
| 発行日 | 2011-11-17 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2011-73 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2011-11-24 - 2011-11-25 |
| 開催地（和） | 東北大学 大学院工学研究科 |
| 開催地（英） | ECEI Departments, Graduate School of Engineering, Tohoku University |
| テーマ（和） | BCI/BMIとその周辺（NC研究会），一般 |
| テーマ（英） | BCI/BMI (NC special session), etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2011-11-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 局所変分近似を用いたPoisson過程観測下における画像修復 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An image restoration method for Poisson observation using a latent variational approximation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 局所変分法 / Latent Variational method |
| キーワード(2)（和/英） | Bayes 推定 / Bayes Inference |
| キーワード(3)（和/英） | Poisson 観測画像 / Poisson noise |
| キーワード(4)（和/英） | 画像修復 / Image restoration |
| キーワード(5)（和/英） | ハイパーパラメータ推定 / Hyperparameter inference |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 庄野 逸 / Hayaru Shouno / ショウノ ハヤル |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 瀧山 健 / Ken Takiyama / タキヤマ ケン |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 真人 / Masato Okada / オカダ マサト |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-11-24 16:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2011-73 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.315 |
| ページ範囲 | pp.11-16 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-11-17 (NC) |
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