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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-11-29 10:50 撮像範囲が部分的かつ不一致な医用画像群からの統計学的ランドマーク空間分布モデルの作成 ○花岡昇平・増谷佳孝・根本充貴・野村行弘・三木聡一郎・吉川健啓・林 直人・大友 邦（東大）  MI2011-67 |
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| 抄録 | （和） | 一般に、統計的形状モデルの作成にあたっては、全ての学習データセットがそのモデル化の対象構造の全体を含んでいることが暗黙的に要求される。しかし、このような前提は人体の広い領域を同時にモデル化する上では大きな障害となりうる。本研究では、現在われわれが研究中のランドマーク同時検出システムのために、撮像範囲が部分的(モデル全体を含まない)かつ多様なデータセット群からの頚部体幹部全体のランドマーク(LM)空間分布確率モデルの作成を試みた。手法としてはEMアルゴリズムを用い、LM座標セットの同時確率分布を推定するexpectationフェーズと各学習症例で撮像範囲外であるLM座標を最尤推定するmaximizationフェーズを交互に繰り返すことにより撮像範囲外LM座標を推定補完した。この補完されたLM座標セットを用いてLM空間分布モデルを作成した。評価は40例の体幹部CT画像セットを用いて行い、原画像から作成したLM空間分布モデルと、撮像範囲を絞った画像セットから作成したモデルを用いた場合のLM検出システムの性能を比較した。 |
| （英） | In building a statistical shape model, each training dataset is implicitly required to have the enough imaging range which includes all organs of interest. However, this assumption may not be satisfied in modeling of the whole human body. In this study, we developed a novel method to build a special landmark distribution model from image datasets with partial and various imaging ranges. The EM algorithm was utilized to estimate the missing data in the given training datasets. The proposed algorithm was evaluated with 40 whole-torso CT datasets. | |
| キーワード | （和） | 解剖学的ランドマーク / CT / 統計的形状モデル / EMアルゴリズム / / / / |
| （英） | Anatomical landmark / CT / statistical shape model / EM algorithm / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 331, MI2011-67, pp. 25-30, 2011年11月. | |
| 資料番号 | MI2011-67 | |
| 発行日 | 2011-11-22 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2011-67 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2011-11-29 - 2011-11-29 |
| 開催地（和） | 兵庫県大ポートアイランドC |
| 開催地（英） | Univ. Hyogo (Portisland C.) |
| テーマ（和） | HPCの医療応用，医用画像一般 |
| テーマ（英） | HPC Applications for Medical, General Medical Imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2011-11-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 撮像範囲が部分的かつ不一致な医用画像群からの統計学的ランドマーク空間分布モデルの作成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Statistical modeling of spacial landmark distribution: model building techniques for datasets with various imaging ranges |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 解剖学的ランドマーク / Anatomical landmark |
| キーワード(2)（和/英） | CT / CT |
| キーワード(3)（和/英） | 統計的形状モデル / statistical shape model |
| キーワード(4)（和/英） | EMアルゴリズム / EM algorithm |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 花岡 昇平 / Shouhei Hanaoka / ハナオカ ショウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 増谷 佳孝 / Yoshitaka Masutani / マスタニ ヨシタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 根本 充貴 / Mitsutaka Nemoto / ネモト ミツタカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野村 行弘 / Yukihiro Nomura / ノムラ ユキヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三木 聡一郎 / Soichiro Miki / ミキ ソウイチロウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉川 健啓 / Takeharu Yoshikawa / ヨシカワ タケハル |
| 第6著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 直人 / Naoto Hayashi / ハヤシ ナオト |
| 第7著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大友 邦 / Kuni Ohtomo / オオトモ クニ |
| 第8著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-11-29 10:50:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2011-67 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.331 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-11-22 (MI) |
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