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講演抄録/キーワード
講演名 2011-11-29 16:40
股関節3次元CT画像からの筋骨格領域の自動抽出 ~ マルチアトラス・統計予測ハイブリッド法 ~
横田 太神戸大)・岡田俊之高谷美郁高尾正樹菅野伸彦阪大)・多田幸生神戸大)・富山憲幸佐藤嘉伸阪大MI2011-75
抄録 (和) 患者固有の筋骨格シミュレーションを行うためには三次元画像から筋骨格領域を抽出する必要がある.本研究では,股関節三次元CT画像からの個別筋肉領域の自動抽出を目的とする.統計予測法とマルチアトラス法を組み合わせた自動抽出手法を提案する.最初に,皮膚,骨領域を抽出し,次に,それらの領域を用いて筋肉組織領域を抽出する.最後に,統計予測法を用いて皮膚,骨,筋肉組織領域から筋肉個別領域を予測した結果を初期値としてマルチアトラスを適用することで個別筋肉領域を抽出する.20症例に対して提案手法を適用し,マニュアルトレースにより抽出された個別筋肉領域との比較を行い評価した.実験の結果,大臀筋で一致度86.7±4.3 %,中臀筋で一致度78.4±7.5 %,大腿直筋で77.0±10.1 %の精度ので自動抽出が行えたことにより,提案手法の有効性が確認できた. 
(英) Segmentation of the musculo-skeletal from 3D images is needed for patient-specific musculo-skeletal simulation. Our aim is to automate segmentation of the individual muscles from 3D CT data. In this paper, multi-atlas based method using statistical prediction is proposed. The first step is segmentation of the skin and bone.The second step is segmentation of the entire muscle region. The final step is statistical prediction and segmentation of the individual muscles. We applied the proposed method to 20 datasets. Compared to the manual trace, Jaccard Index were $86.7 \pm 4.3 \%$ in the gluteus maximus muscle, $78.4 \pm 7.5 \%$ in the gluteus medius muscle and $77.0 \pm 10.1 \%$ in the rectus femoris muscle, which demonstrates usefulness of the proposed method.
キーワード (和) 非剛体位置合わせ / 重み付き決定融合 / 主成分分析 / 正準相関分析 / / / /  
(英) registration / Weighted decision fusion / Principal component analysis / Canonical correlation analysis / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 331, MI2011-75, pp. 71-76, 2011年11月.
資料番号 MI2011-75 
発行日 2011-11-22 (MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2011-75

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2011-11-29 - 2011-11-29 
開催地(和) 兵庫県大ポートアイランドC 
開催地(英) Univ. Hyogo (Portisland C.) 
テーマ(和) HPCの医療応用,医用画像一般 
テーマ(英) HPC Applications for Medical, General Medical Imaging 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2011-11-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 股関節3次元CT画像からの筋骨格領域の自動抽出 
サブタイトル(和) マルチアトラス・統計予測ハイブリッド法 
タイトル(英) Automated Segmentation of Musculoskeletal from 3D CT Data of Hip 
サブタイトル(英) Hybrid Method of Multi-Atlas and Statistical Prediction 
キーワード(1)(和/英) 非剛体位置合わせ / registration  
キーワード(2)(和/英) 重み付き決定融合 / Weighted decision fusion  
キーワード(3)(和/英) 主成分分析 / Principal component analysis  
キーワード(4)(和/英) 正準相関分析 / Canonical correlation analysis  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 横田 太 / Futoshi Yokota / ヨコタ フトシ
第1著者 所属(和/英) 神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 岡田 俊之 / Toshiyuki Okada / オカダ トシユキ
第2著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 高谷 美郁 / Mika Takaya / タカヤ ミカ
第3著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 高尾 正樹 / Masaki Takao / タカオ マサキ
第4著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 菅野 伸彦 / Nobuhiko Sugano / スガノ ノブヒコ
第5著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 多田 幸生 / Yukio Tada / タダ ユキオ
第6著者 所属(和/英) 神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 富山 憲幸 / Noriyuki Tomiyama / トミヤマ ノリユキ
第7著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 嘉伸 / Yoshinobu Sato / サトウ ヨシノブ
第8著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2011-11-29 16:40:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2011-75 
巻番号(vol) vol.111 
号番号(no) no.331 
ページ範囲 pp.71-76 
ページ数
発行日 2011-11-22 (MI) 


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