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講演抄録/キーワード
講演名 2011-12-15 15:30
[特別講演]一般物体認識の実用化に向けた取り組みについて
窪田 進東芝PRMU2011-130
抄録 (和) 画像認識において,事前に収集した学習用画像だけでなく,認識時に与えられた画像を使って辞書を更新することができれば,カテゴリの追加や認識精度の向上が可能になり,より高い利便性を実現することができる.また,認識対象を手軽に変更して試せる仕組みは,最終的な製品に至る前の段階で色々なアイデアを効率よく検証するためにも有用である.

本稿では,手軽にカテゴリの登録や画像の追加が出来る追加学習型画像認識システムを実現する際に必要となった,パラメータ調整なしに様々な対象を扱うための汎用的な画像特徴抽出手法と,高次元特徴量からk近傍識別に適した特徴量を得るために次元削減と計量学習を同時に行う手法を紹介する. 
(英) Currently we are working on designing products with generic object recognition capability. Since rapid prototyping is a key to design such products, we have developed a versatile object recognition system with
incremental learning capability. The system enables efficient feasibility study and rapid prototyping. This paper introduces the system and its key technologies such as feature descriptor and metric learning.
キーワード (和) 一般物体認識 / 特徴量 / 計量学習 / / / / /  
(英) generic object recognition / feature descriptor / metric learning / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 353, PRMU2011-130, pp. 33-36, 2011年12月.
資料番号 PRMU2011-130 
発行日 2011-12-08 (PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2011-130

研究会情報
研究会 PRMU FM  
開催期間 2011-12-15 - 2011-12-16 
開催地(和) 静岡大学浜松キャンパス 
開催地(英) Hamamatsu Campus, Shizuoka Univ. 
テーマ(和) 一般物体認識と画像特徴量 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2011-12-PRMU-FM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 一般物体認識の実用化に向けた取り組みについて 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Challenges on generic object recognition for viable products 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 一般物体認識 / generic object recognition  
キーワード(2)(和/英) 特徴量 / feature descriptor  
キーワード(3)(和/英) 計量学習 / metric learning  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 窪田 進 / Susumu Kubota / クボタ ススム
第1著者 所属(和/英) 株式会社 東芝 (略称: 東芝)
Toshiba corporation (略称: Toshiba)
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講演者 第1著者 
発表日時 2011-12-15 15:30:00 
発表時間 60分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2011-130 
巻番号(vol) vol.111 
号番号(no) no.353 
ページ範囲 pp.33-36 
ページ数
発行日 2011-12-08 (PRMU) 


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