| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2011-12-16 15:15
LS-SVM群の複合によるロバスト画像識別 ○清水紀貴・川上 肇(龍谷大) PRMU2011-143 |
| 抄録 |
(和) |
本論文は、LS-SVM群を複合して構成した多クラス識別器をロバスト化する方法に関して述べたものである。ロバスト化のために、我々は誤り訂正出力コード(error-correcting output code:ECOC)の考え方を導入する。そのうえで、ECOCの特性を考慮した識別器の学習方法とLS-SVMの特性を考慮した識別方法を提案する。変動が混入する4クラスの画像群を提案方法と種々の他方法で識別する実験を行い、提案方法の有効性を調べた。 |
| (英) |
This paper describes a method of designing robust classifiers of multi-class image data with multiple LS-SVMs.We first introduce an idea of the ECOC(error-correcting output code) to cause the multiple LS-SVMs to be robust.We then propose a learning method for the multiple LS-SVMs with considering the properties of the ECOC and a method of identifying multi-class image data with the multiple LS-SVMsin consideration of the properties inherent in the LS-SVM.To show effectiveness in the proposed
methods, we made experiments of identifying 4-class image data in the presence of noise. The experimental results show the proposed methods
possess robustness in the presence of noise. |
| キーワード |
(和) |
ロバスト画像識別 / LS-SVM / 複合 / 誤り訂正出力コード / / / / |
| (英) |
Robust image recognition / LS-SVM / multiple classifier systems / error-correcting output code / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 353, PRMU2011-143, pp. 107-112, 2011年12月. |
| 資料番号 |
PRMU2011-143 |
| 発行日 |
2011-12-08 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2011-143 |