| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-12-19 15:45 最適な状態構造における調音運動に基づいた高精度な音素認識 ○ナルペンディヤ ウィスヌ アリワルダニ・入部百合絵・桂田浩一・新田恒雄（豊橋技科大）  NLC2011-39 SP2011-84 |
|
| 抄録 | （和） | 認識と合成の双方に共通の調音運動HMMを利用する，ワンモデル音声認識・合成方式の音声認識モジュールに対して性能を改善する研究を行っている。本文では，調音特徴(AF)を用いたHMMの構成方法に焦点をあて，音素認識正解率と精度を改善するための評価実験を行った結果を報告する。種々のHMM構成を対象に，JANAS コーパスによる評価を通して，AFに基づくアプローチは，特徴抽出器に音素文脈情報を埋め込むことで，monophone model や少ない混合数においても，高い性能を達成できることを明らかにする。 |
| （英） | Speeh recognition based on one-model of articulatory movement HMMs that are commonly applied to both speech recognition (SR) and speech synthesis (SS) is described. In a SR module, speaker-invariant HMMs are applied to recognize articulatory feature (AF) sequence. This paper focuses on our approaches in designing an optimal state configuration for accurate phoneme recognizer based on articulatory movement. We consider several strategies to improve Articulatory Feature (AF) based phoneme recognition and compare its performance. In the experiments on Japanese Newspaper Article Sentences (JNAS) utterances, the approach of separating short vowel and long vowel in 5-states HMM triphone models provides higher accuracy compared to other approaches. | |
| キーワード | （和） | 音素認識 / HMM / 調音特徴抽出 / ワンモデル音声認識・合成 / / / / |
| （英） | Automatic speech recognition / Hidden Markov Model (HMM) / Articulatory Feature (AF) / One-model SR and SS / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 365, SP2011-84, pp. 49-54, 2011年12月. | |
| 資料番号 | SP2011-84 | |
| 発行日 | 2011-12-12 (NLC, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2011-39 SP2011-84 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP NLC IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2011-12-19 - 2011-12-20 |
| 開催地（和） | 芝浦工業大学 豊洲キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 第13回音声言語シンポジウム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2011-12-SP-NLC-SLP |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 最適な状態構造における調音運動に基づいた高精度な音素認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Phoneme Recognition based on AF-HMMs with Optimal State Configuration |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音素認識 / Automatic speech recognition |
| キーワード(2)（和/英） | HMM / Hidden Markov Model (HMM) |
| キーワード(3)（和/英） | 調音特徴抽出 / Articulatory Feature (AF) |
| キーワード(4)（和/英） | ワンモデル音声認識・合成 / One-model SR and SS |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | ナルペンディヤ ウィスヌ アリワルダニ / Narpendyah W. Ariwardhani / ナルペンディヤ ウィスヌ アリワルダニ |
| 第1著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： Toyohashi Univ. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 入部 百合絵 / Yurie Iribe / イリベ ユリエ |
| 第2著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： Toyohashi Univ. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 桂田 浩一 / Kouichi Katsurada / カツラダ コウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： Toyohashi Univ. of Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新田 恒雄 / Tsuneo Nitta / ニッタ ツネオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： Toyohashi Univ. of Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-12-19 15:45:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | NLC2011-39, SP2011-84 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.364(NLC), no.365(SP) |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-12-12 (NLC, SP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]