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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-12-19 15:45 非負値行列因子分解を用いた音素配列情報の抽出による言語識別の検討 ○緒形 剛・高木一幸（電通大）  NLC2011-38 SP2011-83 |
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| 抄録 | （和） | 言語識別とは，発話内容に係わらず入力音声の言語を識別する技術である．本研究では音素配列を特徴量 として言語識別に利用する．音素配列を得るためには，発話データから音素の出現情報の抽出を行う必要がある．その抽出方法として，テンプレートを用いた非負値行列因子分解を用いる．抽出した音素の出現情報を用いて配列パターンをモデル化するためにn-gram を使用する．n-gram のパラメータを特徴ベクトルとしてサポートベクタマシーンで言語識別を行う．提案手法を用いて，日本語と英語で言語識別を識別を行った．その結果，テンプレート数とn-gramの次数によって識別性能が変化することが確認された．テンプレート数が13，n-gram の次数が3 のとき98.6%の識別率を得た． |
| （英） | Language identification is the technique to identify the language being spoken by an unknown speaker. In this paper, phonotactic information was used as the feature for language identification. In order to obtain phonotactic information, it is required to extract the phoneme sequence from speech data. A template-based non-negative matrix factorization was applied for this purpose. The extracted phoneme sequence was then analyzed to yield n-gram models which may reflect the order in which the phoneme-like categories of speech occur in the language. Language identification was carried out by a support vector machine with the n-gram as the feature vector. It is shown that the identification performance changes with the number of spectrum templates and the order of n-gram, and that the best performance of 98.6% was obtained when the number of spectrum was 13 and the order of n-gram was 3. | |
| キーワード | （和） | 言語識別 / 非負値行列因子分解 / サポートベクタマシーン / / / / / |
| （英） | language identification / non-negative matrix factorization / support vector machine / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 365, SP2011-83, pp. 45-48, 2011年12月. | |
| 資料番号 | SP2011-83 | |
| 発行日 | 2011-12-12 (NLC, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2011-38 SP2011-83 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP NLC IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2011-12-19 - 2011-12-20 |
| 開催地（和） | 芝浦工業大学 豊洲キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 第13回音声言語シンポジウム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2011-12-SP-NLC-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 非負値行列因子分解を用いた音素配列情報の抽出による言語識別の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on language identification using non-negative matrix factorization as an extractor of phonotactic information |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 言語識別 / language identification |
| キーワード(2)（和/英） | 非負値行列因子分解 / non-negative matrix factorization |
| キーワード(3)（和/英） | サポートベクタマシーン / support vector machine |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 緒形 剛 / Tsuyoshi Ogata / オガタ ツヨシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高木 一幸 / Kazuyuki Takagi / タカギ カズユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC Tokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-12-19 15:45:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | NLC2011-38, SP2011-83 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.364(NLC), no.365(SP) |
| ページ範囲 | pp.45-48 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2011-12-12 (NLC, SP) |
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