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| 講演名 | 2011-12-20 15:20 順序関係を学習するパルスニューロンモデルに関する研究 ○岩佐 要・クグレ マウリシオ・黒柳 奨・岩田 彰（名工大）  NC2011-93 |
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| 抄録 | （和） | 人間の脳神経細胞を模したモデルの一つとしてパルスニューロンモデルがある． パルスニューロンモデルは入出力が0または1というパルス列であるため 演算コストが小さく，時間的に減衰する電位を持つことで 時系列情報を扱うことができるという特徴を持つ． しかし各素子が判定する情報はある時刻における入力頻度パターンのみであり， 入力の順序関係は考慮に入れられていない． そこで本研究ではパルスニューロンモデルを用いて 順序関係を学習するための方法として，複数組の結合重みを用意し， 内部電位の変化によって結合重みの組を切り替える方法を提案する． これにより特定の順序で入力された場合に 特定のパルスニューロンモデルが適切に結合重みの組を切り替え， 内部電位が最も高くなることで，適した入力順序であることを判断する． 実験結果より提案手法により順序関係を適切に判断できることを確認した． また本手法は全素子を結合する連想記憶手法より， 結合数や素子数を少なくでき回路規模を小さくできる． |
| （英） | Pulsed neuron model is suitable for processing time series data, like sound signals, and can be easily implemented in hardware. However, this model recognizes frequency vector pattern in current time, and cannot consider of the order relation in series of input data. In this paper, we propose the learning method for time sequence of input data using pulsed neuron model. The proposed model adds the sets of connection weights to the pulsed neuron model and change them by inner potential value. Therefore, the inner potential when input data has in a specific order. Experimental results showed datasets coreesponding to different order relation, could be successfully identified, a the number of units and size of circuit of the proposed model is smaller than other method. |
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| キーワード | （和） | パルスニューロンモデル / 順序関係の学習 / 複数組の結合重み / 内部電位 / / / / |
| （英） | pulsed neuron model / order relation / set of weights / inner potential / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 368, NC2011-93, pp. 53-57, 2011年12月. | |
| 資料番号 | NC2011-93 | |
| 発行日 | 2011-12-13 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2011-93 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2011-12-20 - 2011-12-20 |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | Nagoya Institute of Technology |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2011-12-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 順序関係を学習するパルスニューロンモデルに関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Pulsed Neuron Model for Learning of the Order Relation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | パルスニューロンモデル / pulsed neuron model |
| キーワード(2)（和/英） | 順序関係の学習 / order relation |
| キーワード(3)（和/英） | 複数組の結合重み / set of weights |
| キーワード(4)（和/英） | 内部電位 / inner potential |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩佐 要 / Kaname Iwasa / イワサ カナメ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | クグレ マウリシオ / Mauricio Kugler / クグレ マウリシオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒柳 奨 / Susumu Kuroyanagi / クロヤナギ ススム |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩田 彰 / Akira Iwata / イワタ アキラ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-12-20 15:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2011-93 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.368 |
| ページ範囲 | pp.53-57 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2011-12-13 (NC) |
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