講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-01-19 15:25
Improvement of MDL Method by Adaptive Sampling on Spherical Parameter Space ○Rui Xu(Yamaguchi Univ.)・Xiangrong Zhou(Gifu Univ.)・Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.)・Rie Tachibana(Oshima National College of Maritime Tech.)・Shoji Kido(Yamaguchi Univ.)・Hiroshi Fujita(Gifu Univ.) MI2011-109 |
抄録 |
(和) |
統計形状モデルは有効的な手法と認められ、医用画像のセグメンテーションに使用されている。統計形状モデルの構築では、各形状の対応点の決定が重要な課題であり、近年MDL法を用いた手法が提案した。MDL法の有効性が証明されたが、決定した対応点で構成したメッシュは元の形状メッシュより精度が低い。この問題を解決するため、球面のパラメータ空間で適応的なサンプリング手法を提案し、従来のMDL法を改良した。 |
(英) |
Statistical shape models (SSMs) is a very efficient method for medical image segmentation. An important problem of building SSMs is how to determine the corresponding points. Although minimal description length (MDL) was a good method to find corresponding points, it was suffered from the problem that the meshes constructed by the determined corresponding points were not precise to represent the original shapes. We tried to resolve this problem by an adaptive sampling method on the spherical parameter space in this paper. |
キーワード |
(和) |
統計形状モデル / 対応点 / MDL法 / / / / / |
(英) |
Statistical Shape Models / Corresponding Points / Minimal Description Length (MDL) / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 389, MI2011-109, pp. 173-178, 2012年1月. |
資料番号 |
MI2011-109 |
発行日 |
2012-01-12 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2011-109 |