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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-01-19 16:30 臓器間空間関係の階層的統計モデルに基づく三次元腹部CT画像からの複数臓器領域自動抽出 ～ 空間関係の網羅的な解析による性能評価 ～ ○岡田俊之（阪大）・Marius George Linguraru（Children's National Medical Center）・堀 雅敏・鈴木裕紀（阪大）・Ronald M. Summers（National Institutes of Health）・富山憲幸・佐藤嘉伸（阪大）  MI2011-113 |
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| 抄録 | （和） | 計算機による診断支援において, CT画像から複数の臓器領域を自動的に抽出することは有用である. 本研究では, 正準相関分析を用いた臓器間の空間関係の解析結果に基づいて, 抽出しやすい臓器領域から抽出を行い, その形状からPLS回帰を用いて他の臓器の位置・形状を予測することで, 単体では抽出の難しい臓器の抽出精度を改善する手法を提案する. 造影時相の異なる二施設で撮影された84例のCT画像に対して本手法を適用し, 肝臓・脾臓の抽出結果からの予測により, その他の臓器(腎臓, 膵臓, 胆嚢, 大動脈, 下大静脈)の抽出性能が向上することが確認できた. |
| （英） | The automated segmentation of multiple organs in CT data of the upper abdomen is addressed. In order to explicitly incorporate the spatial interrelations among organs, we propose a method for finding and representing the interrelations based on canonical correlation analysis. Furthermore, methods are developed for constructing and utilizing the statistical atlas in which inter-organ constraints are explicitly incorporated to improve accuracy of multi-organ segmentation. The proposed methods were tested to perform segmentation of seven abdominal organs (liver, spleen, kidneys, pancreas, gallbladder and inferior vena cava) from contrast-enhanced CT datasets and was compared to a previous approach. 84 datasets acquired at two institutions were used for the validation. | |
| キーワード | （和） | 統計予測 / 統計形状モデル / 確率アトラス / 正準相関分析 / 部分最小二乗法 / / / |
| （英） | statistical shape prediction / statistical shape model / probabilistic atlas / canonical correlation analysis / partial least squares / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 389, MI2011-113, pp. 197-201, 2012年1月. | |
| 資料番号 | MI2011-113 | |
| 発行日 | 2012-01-12 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2011-113 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2012-01-19 - 2012-01-20 |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 統計モデルとその応用，医用画像一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2012-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 臓器間空間関係の階層的統計モデルに基づく三次元腹部CT画像からの複数臓器領域自動抽出 |
| サブタイトル（和） | 空間関係の網羅的な解析による性能評価 |
| タイトル（英） | Abdominal multi-organ segmentation of 3D CT images based on hierarchical statistical modeling of spatial interrelations among organs |
| サブタイトル（英） | Performance evaluation based on exhaustive analysis of spatial interrelations |
| キーワード(1)（和/英） | 統計予測 / statistical shape prediction |
| キーワード(2)（和/英） | 統計形状モデル / statistical shape model |
| キーワード(3)（和/英） | 確率アトラス / probabilistic atlas |
| キーワード(4)（和/英） | 正準相関分析 / canonical correlation analysis |
| キーワード(5)（和/英） | 部分最小二乗法 / partial least squares |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 俊之 / Toshiyuki Okada / オカダ トシユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Marius George Linguraru / Marius George Linguraru / |
| 第2著者 所属（和/英） | Children's National Medical Center (略称： Children's National Medical Center) Children's National Medical Center (略称： Children's National Medical Center) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀 雅敏 / Masatoshi Hori / ホリ マサトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 裕紀 / Yuki Suzuki / スズキ ユウキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | Ronald M. Summers / Ronald M. Summers / |
| 第5著者 所属（和/英） | National Institutes of Health (略称： National Institutes of Health) National Institutes of Health (略称： National Institutes of Health) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 富山 憲幸 / Noriyuki Tomiyama / トミヤマ ノリユキ |
| 第6著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 嘉伸 / Yoshinobu Sato / サトウ ヨシノブ |
| 第7著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-01-19 16:30:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2011-113 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.389 |
| ページ範囲 | pp.197-201 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2012-01-12 (MI) |
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