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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-01-20 11:25 局所濃度値特徴と多クラス識別器を用いた腹部3次元CT像からの肝血管腫検出 ○坂本佳隆・小田昌宏（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・縄野 繁（国際医療福祉大）・森 健策（名大）  MI2011-146 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，4時相の腹部3次元CT像からの肝血管腫検出手法を提案する． 本手法では，まず門脈相CT像から肝血管腫の候補領域を検出する． 事前に生成した濃度値分布クラスを用いて各画素の事後確率を計算し，各画素の事後確率が最も高くなる濃度値分布クラスに画素を分類することで，肝血管腫候補領域を得る． 得られた肝血管腫候補領域から過検出の原因となる肝臓血管を抽出し，肝血管腫候補領域から削除する． 次に，肝血管腫候補領域に対して塊状構造強調フィルタやガウシアンフィルタ，メディアンフィルタなどの特徴量計測用フィルタを適用し，フィルタの出力値から各画素ごとの特徴量ベクトルを生成する． 各画素の特徴量ベクトルから多クラス識別器により各画素のカテゴリを決定し，肝血管腫であるとカテゴリ分けされた領域を最終的な肝血管腫領域として検出する． 腹部3次元CT像15症例に対して実験を行ったところ，検出結果の領域単位における再現率は83.3%，拾い過ぎ数は15.4個/画像であった． |
| （英） | In this paper, we propose a method for detecting hemangioma from four-phases contrasted 3D abdominal CT images. In our method, candidate regions of the liver hemangioma are detected from a portal phase CT image. The candidate regions of the liver hemangioma are obtained by classifying voxels based on the posterior probability of each voxel in a liver region. Since false positives of detection results usually include blood vessel regions, we remove the blood vessel regions in the liver from the candidate regions. Then, we calculate a feature value vector at each voxel in the candidate regions. Feature value vectors are calculated by using various filters such as median, gaussian, and blob enhancement filters. A category of each feature value vector is determined by a multi-class classifier. Finally, we obtain regions whose category is classified as the liver hemangioma. We apply this method to 15 cases of abdominal CT images. Recall rates of the segmentation accuracy and the number of False Positives were 83.3% and 15.4 per case, respectively. |
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| キーワード | （和） | 腹部CT像 / 肝血管腫 / 検出 / AdaBoost / / / / |
| （英） | abdominal CT image / liver hemangioma / computer assisted detection / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 389, MI2011-146, pp. 383-388, 2012年1月. | |
| 資料番号 | MI2011-146 | |
| 発行日 | 2012-01-12 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2011-146 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2012-01-19 - 2012-01-20 |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 統計モデルとその応用，医用画像一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2012-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 局所濃度値特徴と多クラス識別器を用いた腹部3次元CT像からの肝血管腫検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detection of the liver hemangioma from 3D abdominal CT images by using local intensity features and multi-class classifier |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 腹部CT像 / abdominal CT image |
| キーワード(2)（和/英） | 肝血管腫 / liver hemangioma |
| キーワード(3)（和/英） | 検出 / computer assisted detection |
| キーワード(4)（和/英） | AdaBoost / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂本 佳隆 / Yoshitaka Sakamoto / サカモト ヨシタカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田 昌宏 / Masahiro Oda / オダ マサヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北坂 孝幸 / Takayuki Kitasaka / キタサカ タカユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 愛知工業大学 (略称： 愛知工大) Aichi Institute of Technology (略称： AIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 縄野 繁 / Shigeru Nawano / ナワノ シゲル |
| 第4著者 所属（和/英） | 国際医療福祉大学 (略称： 国際医療福祉大) International University of Health and Welfare (略称： IHW) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 健策 / Kensaku Mori / モリ ケンサク |
| 第5著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-01-20 11:25:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2011-146 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.389 |
| ページ範囲 | pp.383-388 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-01-12 (MI) |
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