| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-01-20 15:20 複数のFREBAS展開を用いたMR画像の圧縮センシング ○荒井博俊・伊藤聡志・山田芳文（宇都宮大）  MI2011-154 |
|
| 抄録 | （和） | 圧縮センシング(Compressed Sensing)は，信号の分布が信号空間の特定の領域に集中するスパース性を利用して，少数の信号データから画像を再生する方法である．スパース性を導入する関数にはWavelet変換や離散コサイン変換などが利用されている．本研究では，我々が提案するFREBAS展開がWaveletに似たスパース性を有し，かつ展開スケールを任意に設定できる特徴を利用し，FREBAS展開のスケールを変えることによるインコヒーレント性を増強した圧縮センシングについて検討を行った．シミュレーションと実験の結果， FREBAS展開を一度だけ使用する場合に比べて展開時のスケールを変えて複数回行った方が，良好な画質が得られることが確認された．また，Wavelet変換と比較してもFREBAS展開優位性が確認された． |
| （英） | Recently, there has been an emerging interest to accelerate MRI through iterative reconstruction of undersampled data based on the metrics that promote image sparsity. In general, MR images do not show sparsity, therefore a sparsifying transformation function is required to introduce sparsity in compressed sensing. We proposed a new compressed sensing scheme in which multi-step FREBAS transform is used for the sparsifying transform. FREBAS transform is a kind of multi-resolution analysis, which decompose input image into many down-scaled images having different frequency bandwidth. In this work we compare the compressed sensing of using multi-step FREBAS transform with standard compressed sensing. Experiments show that our method can achieve a reduction factor higher than the standard compressed sensing method using wavelet transform. | |
| キーワード | （和） | 圧縮センシング / 高速イメージング / サンプリング定理 / FREBAS展開 / / / / |
| （英） | Compressed Sensing / fast imaging / sampling theorem / FREBAS transform / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 389, MI2011-154, pp. 425-430, 2012年1月. | |
| 資料番号 | MI2011-154 | |
| 発行日 | 2012-01-12 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2011-154 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2012-01-19 - 2012-01-20 |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 統計モデルとその応用，医用画像一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2012-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複数のFREBAS展開を用いたMR画像の圧縮センシング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Compressed Sensing using Multi-step FREBAS Thresholding in Magnetic Resonance Imaging |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 圧縮センシング / Compressed Sensing |
| キーワード(2)（和/英） | 高速イメージング / fast imaging |
| キーワード(3)（和/英） | サンプリング定理 / sampling theorem |
| キーワード(4)（和/英） | FREBAS展開 / FREBAS transform |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒井 博俊 / Hirotoshi Arai / アライ ヒロトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 宇都宮大学 (略称： 宇都宮大) Utsunomiya University (略称： Utsunomiya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 聡志 / Satoshi Ito / イトウ サトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 宇都宮大学 (略称： 宇都宮大) Utsunomiya University (略称： Utsunomiya Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 芳文 / Yoshifumi Yamada / ヤマダ ヨシフミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 宇都宮大学 (略称： 宇都宮大) Utsunomiya University (略称： Utsunomiya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-01-20 15:20:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2011-154 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.389 |
| ページ範囲 | pp.425-430 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-01-12 (MI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]