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| 講演名 | 2012-01-20 11:25 多クラスAdaBoostを用いた3次元腹部CT像における腹部血管領域への血管名自動命名手法に関する研究 ～ 血管名識別器における検討 ～ ○ブイ フイ ホァン・小田昌宏・二村幸孝（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・藤原道隆・森 健策（名大）  MI2011-148 |
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| 抄録 | （和） | 外科手術における医師の血管構造把握を支援するため，我々は腹部血管を対象とした血管名自動命名法の研究を行ってきた．この手法は，抽出した血管領域から血管木構造を作成し，血管木構造の各血管枝ごとに多クラスAdaBoost を用いた識別器により血管名を命名する．しかし，識別器の誤分類により誤った名前を命名されたり名前 なしと命名された血管枝が多数存在した．そこで，新しい特徴量を追加し，更にAdaBoost に用いる識別器学習時の重み調整により，識別器の命名対象血管に対する命名性能を向上させた．提案手法を3 次元CT 像38 症例に適用したところ，血管名命名の平均再現率と平均適合率はそれぞれ87.6%と72.5%であった． |
| （英） | We have developed an automated anatomical labeling method for the abdominal arteries to support understanding of the structure of the arteries for doctors in abdominal surgeries. This method labels artery names by using classifiers constructed with the multi-class AdaBoost. However, miss-labelings of the classifiers were caused in many cases. In this paper, we present a method to improve artery name labeling performance by adjusting weights of the classifiers of the AdaBoost. We also introduce new future values for the classifiers. We applied the proposed method to 38 cases of 3D contrasted abdominal CT images. The average recall and precision rates of the proposed method were 87.6% and 72.5%, respectively. | |
| キーワード | （和） | 動脈 / CT 像 / 血管名命名 / 識別器 / 多クラスAdaBoost / / / |
| （英） | arteries / CT image / anatomical labeling / classify / multi-class AdaBoost / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 389, MI2011-148, pp. 395-400, 2012年1月. | |
| 資料番号 | MI2011-148 | |
| 発行日 | 2012-01-12 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2011-148 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2012-01-19 - 2012-01-20 |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 統計モデルとその応用，医用画像一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2012-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 多クラスAdaBoostを用いた3次元腹部CT像における腹部血管領域への血管名自動命名手法に関する研究 |
| サブタイトル（和） | 血管名識別器における検討 |
| タイトル（英） | A study on automated anatomical labeling to abdominal arteries in 3D abdominal CT images by using multil-class AdaBoost |
| サブタイトル（英） | Improvement of classifiers of the artery names |
| キーワード(1)（和/英） | 動脈 / arteries |
| キーワード(2)（和/英） | CT 像 / CT image |
| キーワード(3)（和/英） | 血管名命名 / anatomical labeling |
| キーワード(4)（和/英） | 識別器 / classify |
| キーワード(5)（和/英） | 多クラスAdaBoost / multi-class AdaBoost |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | ブイ フイ ホァン / Bui Huy Hoang / ブイ フイ ホァン |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Meidai) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田 昌宏 / Masahiro Oda / オダ マサヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Meidai) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 二村 幸孝 / Yukitaka Nimura / |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Meidai) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北坂 孝幸 / Takayuki Kitasaka / キタサカ カタユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 愛知工業大学 (略称： 愛知工大) Aichi Institute of Technology (略称： Aichi Institute of Technology) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三澤 一成 / Kazunari Misawa / ミサワ カズナリ |
| 第5著者 所属（和/英） | 愛知県がんセンター (略称： 愛知県がんセンター) Aichi Cancer Center Hospital (略称： Aichi Cancer Center Hospital) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤原 道隆 / Michitaka Fujiwara / フジワラ ミチタカ |
| 第6著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Meidai) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 健策 / Kensaku Mori / モリ ケンサク |
| 第7著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Meidai) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-01-20 11:25:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2011-148 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.389 |
| ページ範囲 | pp.395-400 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-01-12 (MI) |
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