講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-01-20 11:00
加速度センサを用いた歩行状態識別におけるケプストラム分析の有効性に関する一考察 ○伊藤智則・上原聡介・笠原弘樹(早大)・市野将嗣(電通大)・吉井英樹(ソフトバンクテレコム)・鶴丸和宏・甲藤二郎・小松尚久(早大) ICM2011-38 LOIS2011-63 |
抄録 |
(和) |
本稿では,3 軸加速度センサを用いた歩行状態(平地歩行,階段上り,階段下り)識別における音声処理で使われているケプストラム分析を応用することの有効性を示す.ケプストラムが歩行時の加速度の平均や分散等の統計量と比較して,識別精度が高くさらに経年変化や路面状態変化といった取得環境の影響を受けにくい特徴量であることを実験的に確認した.そして,その理由についてケプストラム分析により分離したスペクトル包絡の特徴を調べることにより考察した. |
(英) |
We will apply cepstrum analysis, which is often used as a voice recognition method, to classify walking states (gait) using three dimensional acceleration sensor and examine this validity. Then we will show that cepstrum gives us better recognition and is less susceptible data than basic statistics such as average and variance against the data acquisition condition. Also we will study characteristics of spectral envelope of walking states. |
キーワード |
(和) |
加速度センサ / パターン認識 / 歩行状態 / ケプストラム分析 / / / / |
(英) |
acceleration sensor / pattern recognition / gait / cepstrum analysis / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 383, LOIS2011-63, pp. 39-44, 2012年1月. |
資料番号 |
LOIS2011-63 |
発行日 |
2012-01-12 (ICM, LOIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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