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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-01-20 11:25 ラクナ梗塞自動検出におけるSVMとスライス関連性を用いた過剰検出抑制に関する研究 ○潟山一樹・鹿嶋雅之・佐藤公則・渡邊 睦（鹿児島大）・宮之原正和（京町内科・脳神経クリニック）  MI2011-144 |
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| 抄録 | （和） | 脳梗塞の診断は重要であるが，医学的知識と経験によるところが大きく，客観性・定量性に乏しい．そこで本研究では，一般病院で普及しているCT 画像から日本人の脳梗塞の代表であるラクナ梗塞を自動検出することによる診断支援を目的とした．まず頭蓋骨（前頭稜と内後頭隆起）を用いて撮影時の回転補正を行う．次に各スライス画像を合成して疑似3D データを生成し，LevelSet 法を用いて検出対象領域の抽出を行う．この検出対象領域におけるフィルタリング処理により．ラクナ梗塞候補領域の初期候補検出を行う．その後，形状や部位・周辺明度情報を用いた解析結果に対して特徴画像を生成し，SVM による過剰検出抑制処理とスライス間の関連性を用いてラクナ梗塞候補領域を確定する．本手法を臨床CT 画像に適用し，基本的な有効性を確認した． |
| （英） | Although the diagnosis of cerebral infraction is important, it mainly depends on doctor’s medical knowledge and experience. The purpose of this research is automatic detection of lacunar infraction candidate regions from popular brain CT images for diagnostic supports. First, rotation is corrected using the cranium detection. Next, detection areas are configured by Level Set Method, and then initial candidate areas of lacunar infraction are detected by making filter. Final candidate areas are concluded by shape and peripheral infomation and scurutinized by SVM and CT slice relevance. Experimental results in clinical brain CT Images have shown the fundamental effectiveness of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | CT / ラクナ梗塞 / 医用画像 / コンピュータ診断支援 / LevelSet法 / / / |
| （英） | CT / Lacunar infraction / Medical Imaging / Computer-aided diagnosis / Level Set Method / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 389, MI2011-144, pp. 371-376, 2012年1月. | |
| 資料番号 | MI2011-144 | |
| 発行日 | 2012-01-12 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2011-144 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2012-01-19 - 2012-01-20 |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 統計モデルとその応用，医用画像一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2012-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ラクナ梗塞自動検出におけるSVMとスライス関連性を用いた過剰検出抑制に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Reserch on Over-detected Region Restriction by Combining SVM and CT Slice Relevance for Automatic Lacunar Infraction Detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | CT / CT |
| キーワード(2)（和/英） | ラクナ梗塞 / Lacunar infraction |
| キーワード(3)（和/英） | 医用画像 / Medical Imaging |
| キーワード(4)（和/英） | コンピュータ診断支援 / Computer-aided diagnosis |
| キーワード(5)（和/英） | LevelSet法 / Level Set Method |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 潟山 一樹 / Kazuki Gatayama / ガタヤマ カズキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 鹿児島大学 (略称： 鹿児島大) Kagoshima University (略称： Kagoshima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鹿嶋 雅之 / Masayuki Kashima / カシマ マサユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 鹿児島大学 (略称： 鹿児島大) Kagoshima University (略称： Kagoshima Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 公則 / Kiminori Sato / サトウ キミノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 鹿児島大学 (略称： 鹿児島大) Kagoshima University (略称： Kagoshima Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邊 睦 / Mutsumi Watanabe / ワタナベ ムツミ |
| 第4著者 所属（和/英） | 鹿児島大学 (略称： 鹿児島大) Kagoshima University (略称： Kagoshima Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮之原 正和 / Masakazu Miyanohara / ミヤノハラ マサカズ |
| 第5著者 所属（和/英） | 京町内科・脳神経クリニック (略称： 京町内科・脳神経クリニック) Kyo-machi Internal Diseases Cranial Clinic (略称： Kyo-machi Internal Diseases Cranial Clinic) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-01-20 11:25:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2011-144 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.389 |
| ページ範囲 | pp.371-376 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-01-12 (MI) |
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