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講演抄録/キーワード
講演名 2012-01-20 16:50
CSE無ひずみデータ圧縮法の情報理論的解釈
横尾英俊群馬大IT2011-45
抄録 (和) 部分列の出現回数を符号化するオフラインの無ひずみデータ圧縮法 CSE (Compression by Substring Enumeration) は,適切な符号化モデルを組み合わせることで漸近最良となることが示されている.本稿では,そのようなモデルの推定対象を情報理論的に解析する.解析の結果,部分列の出現回数の符号化モデルが,対象となっている部分列の両端に位置する2記号の条件つき相互情報量と強く関係していることが明らかになる.さらに,漸近的最良性の根拠となっている,一様分布モデルと組合せ的モデルとの結合の意味を考察する. 
(英) It has been shown that an off-line lossless compression algorithm, known as Compression by Substring Enumeration (CSE), achieves asymptotic optimality when it is used with an appropriate coding model. We have already presented such a model, in which uniform and combinatorial predictors are combined. This paper conducts information-theoretical analysis on the model and reveals the characteristics that the model would estimate from the input data. We also give an intuitive explanation on why the model switches from uniform to combinatorial prediction.
キーワード (和) CSE / データ圧縮 / 無ひずみ / ユニバーサル符号 / / / /  
(英) CSE / data compression / lossless / universality / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 390, IT2011-45, pp. 37-42, 2012年1月.
資料番号 IT2011-45 
発行日 2012-01-13 (IT) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IT2011-45

研究会情報
研究会 IT  
開催期間 2012-01-20 - 2012-01-20 
開催地(和) 筑波大学 
開催地(英) University of Tsukuba 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IT 
会議コード 2012-01-IT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) CSE無ひずみデータ圧縮法の情報理論的解釈 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) An Information-Theoretic Interpretation of the CSE Lossless Compression Scheme 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) CSE / CSE  
キーワード(2)(和/英) データ圧縮 / data compression  
キーワード(3)(和/英) 無ひずみ / lossless  
キーワード(4)(和/英) ユニバーサル符号 / universality  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 横尾 英俊 / Hidetoshi Yokoo /
第1著者 所属(和/英) 群馬大学 (略称: 群馬大)
Gunma University (略称: Gunma Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2012-01-20 16:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IT 
資料番号 IT2011-45 
巻番号(vol) vol.111 
号番号(no) no.390 
ページ範囲 pp.37-42 
ページ数
発行日 2012-01-13 (IT) 


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