| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2012-01-20 16:50
CSE無ひずみデータ圧縮法の情報理論的解釈 ○横尾英俊(群馬大) IT2011-45 |
| 抄録 |
(和) |
部分列の出現回数を符号化するオフラインの無ひずみデータ圧縮法 CSE (Compression by Substring Enumeration) は,適切な符号化モデルを組み合わせることで漸近最良となることが示されている.本稿では,そのようなモデルの推定対象を情報理論的に解析する.解析の結果,部分列の出現回数の符号化モデルが,対象となっている部分列の両端に位置する2記号の条件つき相互情報量と強く関係していることが明らかになる.さらに,漸近的最良性の根拠となっている,一様分布モデルと組合せ的モデルとの結合の意味を考察する. |
| (英) |
It has been shown that an off-line lossless compression algorithm, known as Compression by Substring Enumeration (CSE), achieves asymptotic optimality when it is used with an appropriate coding model. We have already presented such a model, in which uniform and combinatorial predictors are combined. This paper conducts information-theoretical analysis on the model and reveals the characteristics that the model would estimate from the input data. We also give an intuitive explanation on why the model switches from uniform to combinatorial prediction. |
| キーワード |
(和) |
CSE / データ圧縮 / 無ひずみ / ユニバーサル符号 / / / / |
| (英) |
CSE / data compression / lossless / universality / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 390, IT2011-45, pp. 37-42, 2012年1月. |
| 資料番号 |
IT2011-45 |
| 発行日 |
2012-01-13 (IT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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IT2011-45 |