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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-01-20 11:05 複数形状に対応した楕円体検出フィルタを用いた3次元腹部CT像からのリンパ節検出手法 ○小田昌宏（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・藤原道隆（名大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・森 健策（名大）  MI2011-123 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，複数形状・複数スケールに対応した楕円体検出フィルタによるリンパ節検出手法を提案する．CADにおけるがん転移診断においては腫大リンパ節の存在確認が必要である．リンパ節を自動的に検出することでがん診断の高度化が期待できる．本稿では，胃周辺のリンパ節を腹部CT像から検出する手法を提案する．リンパ節はその周辺よりわずかにCT値の高い球体形状や楕円体形状の領域としてCT像上で観察される．そこで局所濃淡構造解析を用いた複数形状・複数スケール対応の楕円体検出フィルタを開発し，リンパ節検出を行った．CT像の局所的な濃淡構造を近似した多項式からヘッセ行列を求め，この行列の固有値を利用して検出を行う．楕円体形状の領域においてヘッセ行列の固有値を求めた場合，3つの固有値の大小関係は楕円体の長軸・短軸の長さを表す．そこで，楕円体における固有値の大小関係に反応するフィルタを作成し，リンパ節検出を行った．本手法をCT像6例に適用したところ，69.2%のリンパ節を検出した． |
| （英） | This paper proposes a lymph node detection method which utilizing a multi-shape and multi-scale ellipsoidal structure detection filter. Detection of the enlarged lymph nodes is required in diagnosis of metastatic cancer using a computer aided diagnosis system. Automated detection of the enlarged lymph nodes improves efficiency of cancer diagnosis. This paper describes a method for detecting gastric lymph nodes from abdominal CT images. In CT images, the lymph node has higher CT values than the surrounding regions. Shapes of the lymph nodes are sphere or ellipsoid. We utilized a multi-shape and multi-scale ellipsoidal structure detection filter based on local intensity structure analysis to detect the lymph nodes. A Hessian matrix is calculated from a polynomial which approximates a local CT value structure. We utilize three eigenvalues of the Hessian matrix in the detection filter. In a ellipsoidal structure, values of the eigenvalues correspond lengths of the long and short axes of the ellipsoidal structure. The detection filter outputs high values if the eigenvalues take particular values of the ellipsoidal structure. Experimental results using 6 cases of CT images showed that our method can detect 69.2\% of lymph nodes. | |
| キーワード | （和） | CT像 / リンパ節検出 / 胃 / 楕円体検出フィルタ / / / / |
| （英） | CT image / lymph node detection / stomach / ellipsoidal structure detection filter / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 389, MI2011-123, pp. 251-256, 2012年1月. | |
| 資料番号 | MI2011-123 | |
| 発行日 | 2012-01-12 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2011-123 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2012-01-19 - 2012-01-20 |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 統計モデルとその応用，医用画像一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2012-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複数形状に対応した楕円体検出フィルタを用いた3次元腹部CT像からのリンパ節検出手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of a lymph node detection method from 3D abdominal CT images using multi shape ellipsoidal structure detection filter |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | CT像 / CT image |
| キーワード(2)（和/英） | リンパ節検出 / lymph node detection |
| キーワード(3)（和/英） | 胃 / stomach |
| キーワード(4)（和/英） | 楕円体検出フィルタ / ellipsoidal structure detection filter |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田 昌宏 / Masahiro Oda / オダ マサヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北坂 孝幸 / Takayuki Kitasaka / キタサカ タカユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 愛知工業大学 (略称： 愛知工大) Aichi Institute of Technology (略称： Aichi Institute of Technology) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤原 道隆 / Michitaka Fujiwara / フジワラ ミチタカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三澤 一成 / Kazunari Misawa / ミサワ カズナリ |
| 第4著者 所属（和/英） | 愛知県がんセンター (略称： 愛知県がんセンター) Aichi Cancer Center (略称： Aichi Cancer Center) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 健策 / Kensaku Mori / モリ ケンサク |
| 第5著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-01-20 11:05:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2011-123 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.389 |
| ページ範囲 | pp.251-256 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-01-12 (MI) |
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