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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-01-24 10:35 混合ルールに基づくセルオートマトンの動作解析 ○上月良太・伊藤 良・斎藤利通（法政大）  NLP2011-137 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では、２つの局所的なルールの繰り返しによってダイナミクスを制御するセルラーオートマトン(CA)の研究を行う。 このCAは従来のCAより多彩な周期的時空パターンを生成することが出来る。 この時空パターンの解析手段として、グレイコードに基づくリターンマップを導入する。このGmapを用いて、周期解の数と過渡解領域を明確にすることが出来る。 さらに、簡単なクラスのルールの学習方法として、私たちはしきい値効果による相関学習を導入する。 所望の周期解を記憶する基本的な数値実験を行ったところ、その記憶と同時に周期解が自動的に安定化されることを確認した。 得られた結果は新たなデジタルダイナミカルシステム理論の発展のための基礎となる。 |
| （英） | This paper studies a modified cellular automaton whose dynamics is governed by repetition of two local rules. This system can exhibit richer spatio-temporal periodic patterns than conventional system. As a analysis tool, we introduce the Gray-code-based return map, a digital version of one-dimensional map. Using the map, we can clarify the number of periodic patterns and their domain of attraction. As a learning method for a simple class of rules, we introduce a correlation learning method with threshold effects. Performing basic numerical experiment to store a desired periodic pattern, we have confirmed automatic stabilization function. The results provide basic information to develop a novel digital dynamical system theory. |
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| キーワード | （和） | セルオートマトン / リターンマップ / 相関学習 / / / / / |
| （英） | Cellular Automaton / Return Map / Learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 395, NLP2011-137, pp. 75-79, 2012年1月. | |
| 資料番号 | NLP2011-137 | |
| 発行日 | 2012-01-16 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2011-137 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2012-01-23 - 2012-01-24 |
| 開催地（和） | 會津稽古堂 |
| 開催地（英） | Aizu-keiko-do Hall |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2012-01-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 混合ルールに基づくセルオートマトンの動作解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Behavioral analysis of cellular automata based on mixed rules |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | セルオートマトン / Cellular Automaton |
| キーワード(2)（和/英） | リターンマップ / Return Map |
| キーワード(3)（和/英） | 相関学習 / Learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上月 良太 / Ryota Kouzuki / コウヅキ リョウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： HU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 良 / Ryo Ito / イトウ リョウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： HU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 斎藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： HU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-01-24 10:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2011-137 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.395 |
| ページ範囲 | pp.75-79 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2012-01-16 (NLP) |
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