講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-01-25 11:40
階層型画像特徴の学習機能を有する画像認識システム ○有泉政博・小笠原 麦・田向 権・関根優年(東京農工大) VLD2011-95 CPSY2011-58 RECONF2011-54 |
抄録 |
(和) |
本稿では,多重解像度解析と自己組織化マップ(SOM)を組み合わせた多重解像度木構造型SOMを用いた,画像特徴を階層的に学習する機構を有する画像認識システムを提案する.特徴領域探索機構の演算単位を複数個用意して共有する構成のSOMハードウェアを提案する.提案ハードウェアの処理時間と,ソフトウェアの処理時間を比較することでその有効性を示す.また,提案ハードウェアの回路規模から特徴学習・画像認識機構をシステムLSIで実装することの有効性を示す. |
(英) |
In this paper we describe an image recognition system having a hierarchical feature learning function. The feature learning function is combined Self-Organizing Map(SOM) with multi-resolution analysis. We also describe a hardware implementation of feature learning and image recognition. The hardware is a SOM hardware sharing PE of feature region searching. In order to demonstrate the proposed hardware's effectiveness, we compare the processing time of the hardware and a software implementation. In addition, we show the effectiveness of implementing feature learning and image recognition mechanism in system LSI from the logic circuit scale of the proposed hardware. |
キーワード |
(和) |
多重解像度解析 / 自己組織化マップ / 画像認識 / FPGA / / / / |
(英) |
Multi-resolution analysis / Self-Organizing Map / Image recognition / FPGA / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 397, VLD2011-95, pp. 25-30, 2012年1月. |
資料番号 |
VLD2011-95 |
発行日 |
2012-01-18 (VLD, CPSY, RECONF) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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VLD2011-95 CPSY2011-58 RECONF2011-54 |