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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-01-27 12:00 反辞書符号化法を用いた不整脈検出法におけるしきい値の自動設定法 ○太田隆博・丸山清勝・小田切真也（長野県工科短大）・森田啓義（電通大）  MBE2011-82 |
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| 抄録 | （和） | 反辞書符号化法は，無ひずみデータ圧縮法の一つで特に心電図データに対してよい圧縮性能を持つことが知られており，これを用いた不整脈検出法も提案されている．この検出法では，正常同調律を効率よく圧縮できる確率モデルを入力心電図データの正常同調律からなる学習系列から構築し，この確率モデルを用いて圧縮した入力心電図データの圧縮率が与えられたしきい値を超えた場合にその波形を異常波形として検出する．実験から，心室性期外収縮に対して，従来手法の 感度・特異度はいずれも約96%であり，さらに，省メモリでリアルタイム処理可能であることが報告されている．しかしながら，従来手法では，選択できる 学習系列としきい値の組み合わせの数が非常に多いため，よい検出率を得るための学習系列としきい値を定める前処理に非常に時間がかかる問題点がある． 本稿では，この問題点を解決するために，学習系列としきい値の高速な自動設定手法の提案を行う．計算機実験の結果から，提案手法により自動設定した学習系列としきい値を用いた場合も従来手法とほぼ同じ感度と特異度が得られることが確認できた． |
| （英） | An arrhythmia detection system using antidictionary coding has been proposed, and the system has the advantage of real-time precessing and small computational memory. The system compresses electrocardiogram(ECG) by means of a probabilistic model which is constructed from an antidictionary of Normal Sinus Rhythms(NSRs), called training data, of the input ECG. Moreover, the system classifies an ECG wave into a normal or an abnormal wave by means of its compression rate and a given threshold value. However, in the preprocessing, the system must select a proper pair of training data and threshold value in all possible subsets of NSRs and threshold values to obtain good detection results. Therefore, the preprocessing requires large computational time. To reduce the computational time, we propose a fast automatic preprocessing method to determine the pair of training data and threshold value. In out experimental results, the proposed method achieved sensitivity 96.8% and specificity 94.4% for premature ventricular contranction. |
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| キーワード | （和） | 不整脈検出 / 反辞書符号化法 / 心電図 / 学習系列 / しきい値 / 自動設定 / / |
| （英） | Automatic Thresholding / Preprocessing / Arrhythmia Detection / Electrocardiogram / Antidictionary Coding / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 423, MBE2011-82, pp. 21-26, 2012年1月. | |
| 資料番号 | MBE2011-82 | |
| 発行日 | 2012-01-20 (MBE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2011-82 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
| 開催期間 | 2012-01-27 - 2012-01-28 |
| 開催地（和） | 九州大学 |
| 開催地（英） | Kyushu University |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2012-01-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 反辞書符号化法を用いた不整脈検出法におけるしきい値の自動設定法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On the Automatic Thresholding for Arrhythmia Detection Using Antidictionary Coding |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 不整脈検出 / Automatic Thresholding |
| キーワード(2)（和/英） | 反辞書符号化法 / Preprocessing |
| キーワード(3)（和/英） | 心電図 / Arrhythmia Detection |
| キーワード(4)（和/英） | 学習系列 / Electrocardiogram |
| キーワード(5)（和/英） | しきい値 / Antidictionary Coding |
| キーワード(6)（和/英） | 自動設定 / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 太田 隆博 / Takahiro Ota / オオタ タカヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 長野県工科短期大学校 (略称： 長野県工科短大) Nagano Prefectural Institute of Technology (略称： NPIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丸山 清勝 / Kiyokatsu Maruyama / マルヤマ キヨカツ |
| 第2著者 所属（和/英） | 長野県工科短期大学校 (略称： 長野県工科短大) Nagano Prefectural Institute of Technology (略称： NPIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田切 真也 / Shinya Otagiri / オタギリ シンヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 長野県工科短期大学校 (略称： 長野県工科短大) Nagano Prefectural Institute of Technology (略称： NPIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森田 啓義 / Hiroyoshi Morita / モリタ ヒロヨシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-01-27 12:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2011-82 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.423 |
| ページ範囲 | pp.21-26 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-01-20 (MBE) |
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