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講演抄録/キーワード
講演名 2012-02-03 14:05
Webデータを用いた多言語用例対訳候補の抽出手法の検討
福島 拓吉野 孝和歌山大NLC2011-66
抄録 (和) 正確な多言語用例対訳の自動作成を目指した,多言語用例対訳候補抽出手法の提案を行った.多言語間コミュニケーション支援のために多言語用例対訳の作成,収集が行われている.用例対訳の収集には翻訳者が不可欠であるが,翻訳者の負担が大きいため用例対訳の収集に支障が生じていた.そこで本稿では,翻訳者の負担を下げるために,用例の対訳候補を既存の用例対訳,単語辞書,機械翻訳,Web 検索を用いて抽出する手法を提案した.本研究の貢献は次の3つである.(1) 正確な用例対訳の作成を目指した多言語用例対訳候補抽出手法を提案した.本手法は対訳候補作成手法と用例対訳正確性判定手法から構成されている.(2) 正確な対訳文を含む対訳候補の増加を目指した対訳候補作成手法を提案し,通常の機械翻訳と比較して,正確な対訳候補を原文ベースで約1.5倍作成できることを示した.(3) 対訳候補から正確な対訳の抽出を目指した用例対訳正確性判定手法を提案し,通常の機械翻訳と比較して,約16ポイント正確性が向上したことを示した. 
(英) In this study, we have proposed an extraction method of multilingual parallel-text candidates for automatic creating of accurate multilingual parallel texts. Multilingual parallel texts are created and collected for multilingual communication. Translators translate example sentences into parallel texts. However, translators was feeling the burden of translation. It is barrier to collect parallel texts. Therefore, we proposed an extraction method of translation candidates. This method uses existing parallel texts, multilingual dictionary, machine translation and Web search engine. Moreover, the purpose of this method gets rid of the burden of translators. The contributions of this paper are the following results: (1) We proposed an extraction method of multilingual parallel-text candidates creating accurate parallel texts. This method includes "a translation candidates creating method" and "a selection method of accurate parallel-text." (2) We proposed the translation candidates creating method for increasing translation candidates including accurate translations. Moreover, we showed that this method created accurate translation candidates about 1.5 times more than general machine translation. (3)We proposed the selection method of accurate parallel-text for selecting accurate translation in translation candidates. Moreover, we showed that the accuracy of this method increased by about 16 points than the accuracy of general machine translation.
キーワード (和) 用例対訳 / 機械翻訳 / Web検索 / 正確性評価 / / / /  
(英) parallel text / machine translation / web search / to evaluate accuracy / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 427, NLC2011-66, pp. 59-64, 2012年2月.
資料番号 NLC2011-66 
発行日 2012-01-26 (NLC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
査読に
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本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります.
PDFダウンロード NLC2011-66

研究会情報
研究会 NLC  
開催期間 2012-02-02 - 2012-02-03 
開催地(和) 朱鷺メッセ(新潟市) 
開催地(英)  
テーマ(和) 第3回 集合知シンポジウム 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLC 
会議コード 2012-02-NLC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Webデータを用いた多言語用例対訳候補の抽出手法の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Proposal of an Extraction Method of Multilingual Parallel-text Candidates Using Web Data 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 用例対訳 / parallel text  
キーワード(2)(和/英) 機械翻訳 / machine translation  
キーワード(3)(和/英) Web検索 / web search  
キーワード(4)(和/英) 正確性評価 / to evaluate accuracy  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 福島 拓 / Taku Fukushima / フクシマ タク
第1著者 所属(和/英) 和歌山大学 (略称: 和歌山大)
Wakayama University (略称: Wakayama Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉野 孝 / Takashi Yoshino / ヨシノ タカシ
第2著者 所属(和/英) 和歌山大学 (略称: 和歌山大)
Wakayama University (略称: Wakayama Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2012-02-03 14:05:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLC 
資料番号 NLC2011-66 
巻番号(vol) vol.111 
号番号(no) no.427 
ページ範囲 pp.59-64 
ページ数
発行日 2012-01-26 (NLC) 


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