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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-02-03 13:15 評価表現と文脈一貫性を利用した教師データ自動獲得によるクレーム文検知 ○梅澤佑介・乾 孝司・山本幹雄（筑波大）  NLC2011-64 |
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| 抄録 | （和） | 近年のWeb の普及により,Web 上には商品やサービスについてのレビューが大量に存在する．このようなレビューからクレームを検知することができれば, ユーザにとっては不利益を未然に防ぐための情報として, 企業にとってはマーケティングのための情報として, 情報を活用することが期待できる．本研究では評価表現と文脈一貫性を利用して,Web 上に存在する大量のレビューをもとに文レベルの教師データを自動獲得する方法を提案し, 機械学習によって得られた分類器を用いてクレーム文の検知を行った．実験の結果, 人手で作成した教師データを用いた場合に比べ,提案手法により作成した大規模な教師データを用いた場合, クレーム文検知性能が向上することが示された． |
| （英） | By the spread of the web in recent years, the review about products and services exists in large quantities on the web. If we can detect complaints from such a review, the complaint information is valuable as information for user to forestall disadvantage and information for company to improve products. In this study, using sentiment lexicons and context coherence, we propose a method to generate training data of a sentence level from the review in large quantities on the web. And we detected complaint sentence using classi er obtained by machine learning.As a result of the experiment, it was shown that complaint sentence detection using huge training data by proposal method is higher performance than using handmade training data. | |
| キーワード | （和） | 評価表現 / 文脈一貫性 / 教師データ自動獲得 / クレーム / / / / |
| （英） | sentiment lexicons / context coherence / automatic training data generation / complaint / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 427, NLC2011-64, pp. 47-52, 2012年2月. | |
| 資料番号 | NLC2011-64 | |
| 発行日 | 2012-01-26 (NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | NLC2011-64 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2012-02-02 - 2012-02-03 |
| 開催地（和） | 朱鷺メッセ（新潟市） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 第３回 集合知シンポジウム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2012-02-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 評価表現と文脈一貫性を利用した教師データ自動獲得によるクレーム文検知 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Complaint sentence detection via automatic training data generation using sentiment lexicons and context coherence |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 評価表現 / sentiment lexicons |
| キーワード(2)（和/英） | 文脈一貫性 / context coherence |
| キーワード(3)（和/英） | 教師データ自動獲得 / automatic training data generation |
| キーワード(4)（和/英） | クレーム / complaint |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅澤 佑介 / Yusuke Umezawa / ウメザワ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) Univercity of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 乾 孝司 / Takashi Inui / イヌイ タカシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) Univercity of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 幹雄 / Mikio Yamamoto / ヤマモト ミキオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) Univercity of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-02-03 13:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2011-64 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.427 |
| ページ範囲 | pp.47-52 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-01-26 (NLC) |
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