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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-02-27 10:30 携帯電話センサによるリアルタイム生活行動認識とクラウド連携 ○大内一成・土井美和子（東芝）  CNR2011-30 |
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| 抄録 | （和） | 携帯電話に搭載されている加速度センサとマイクのみを活用した生活行動認識手法を開発した．まず加速度をもとにユーザの動作状態を「歩行」「作業」「安静」の3状態に大まかに推定する．ここで「作業」と推定された場合には，マイクからの音を分析することにより作業内容を細かく分類する．日常生活環境における2つの実験を通して提案手法の妥当性を検証し，加速度センサのみで「歩行」「作業」「安静」の3状態を概ね95%以上の精度で推定でき，「作業」の場合はマイクからの音の分析により7種類の作業を平均85.9%の精度で推定できる基本性能を確認した．また，事例ベース認識手法の導入が実用に向けて効果的であることも確認した．本システムとクラウドを連携させることにより広がるサービスの例についても述べる． |
| （英） | We propose a real-time living activity recognition method using only off-the-shelf sensors, namely, an accelerometer and a microphone, which are commonly applied in mobile phones. The proposed method firstly estimates a user’s movement condition such as “walking,” “working” and “quiet” roughly by acceleration sensing. Secondly, it classifies the working condition in detail by acoustic sensing when it estimates the condition to be “working” by acceleration sensing. We developed a prototype system to recognize the user’s living activity in real time and conducted two experiments to confirm the feasibility of the proposed method. As a result of the first experiment, three movement conditions were classified with more than 95% accuracy by acceleration sensing. And it classified working into seven conditions with 85.9% accuracy on average by acoustic sensing. Moreover, the result of the second experiment shows that it is effective to adopt instance-based recognition according to the assumed application. | |
| キーワード | （和） | 携帯電話 / 加速度センサ / マイク / 行動認識 / / / / |
| （英） | Mobile Phone / Accelerometer / Microphone / Activity Recognition / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 446, CNR2011-30, pp. 1-6, 2012年2月. | |
| 資料番号 | CNR2011-30 | |
| 発行日 | 2012-02-20 (CNR) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CNR2011-30 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR |
| 開催期間 | 2012-02-27 - 2012-02-27 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg |
| テーマ（和） | クラウド型データ連携によるロボットサービス |
| テーマ（英） | Robotic Services with Cloud Data Link |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CNR |
| 会議コード | 2012-02-CNR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 携帯電話センサによるリアルタイム生活行動認識とクラウド連携 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Real-time Living Activity Recognition System by Using Sensors on a Mobile Phone and its Cooperation Services with Cloud Computing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 携帯電話 / Mobile Phone |
| キーワード(2)（和/英） | 加速度センサ / Accelerometer |
| キーワード(3)（和/英） | マイク / Microphone |
| キーワード(4)（和/英） | 行動認識 / Activity Recognition |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大内 一成 / Kazushige Ouchi / オオウチ カズシゲ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社東芝 (略称： 東芝) Toshiba Corportaion (略称： Toshiba Corp.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土井 美和子 / Miwako Doi / ドイ ミワコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社東芝 (略称： 東芝) Toshiba Corportaion (略称： Toshiba Corp.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-02-27 10:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | CNR |
| 資料番号 | CNR2011-30 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.446 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-02-20 (CNR) |
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