| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-03-07 13:00 有限ランダム行列理論を用いたスペクトラムセンシングアルゴリズム 張 文勝（慶大）・Giuseppe Abreu（Univ. of Oulu）・○稲森真美子・眞田幸俊（慶大）  SR2011-112 |
|
| 抄録 | （和） | 本報告では，コグニティブ無線における有限ランダム行列理論を用いたプライマリ信号検出法を検討する． プライマリ信号の存在の有無を検出するための仮説検定アルゴリズムにおいて，有限ランダムWishart行列の条件数(Standard Condition Number:SCN)の分布を適用する．特に，プライマリ信号が存在しない場合($\mathcal{H}_0$)および存在する場合($\mathcal{H}_1$)の条件数の分布を基にアルゴリズムの検討を行った．条件数の本質的特性により，$\mathcal{H}_0$検定はSNRの推定値やPU信号の情報を必要としない．一方，$\mathcal{H}_1$検定はSNRのみ必要とする．本報告では，提案する有限ランダム行列理論に基づいたアルゴリズムが処理の重い演算量を必要とせず，他の類似したアルゴリズムと比較して優れた結果を持つことを示した． |
| （英） | We address the Primary User (PU) detection (spectrum sensing) problem, relevant to cognitive radio, from a finite random matrix theoretical (RMT) perspective. Specifically, we employ recently-derived \emph{closed-form} and \emph{exact} expressions for the distribution of the standard condition number (SCN) of uncorrelated and semi-correlated random dual central Wishart matrices of \emph{finite} sizes in the design Hypothesis-Testing algorithms to detect the presence of PU signals. In particular, the algorithms are designed with basis on the SCN distribution in the absence ($\mathcal{H}_0$) and in the presence ($\mathcal{H}_1$) of PU signals, respectively. Due to an inherent property of the SCN's, the $\mathcal{H}_0$ test requires no estimation of SNR or any other information on the PU signal, while the $\mathcal{H}_1$ test requires SNR only. It is also shown that the proposed finite RMT-based algorithms outperforms all similar alternatives currently known in the literature, at a substantially lower complexity. | |
| キーワード | （和） | コグニティブ無線 / スペクトラムセンシング / ランダム行列 / 条件数 / 仮説検定 / / / |
| （英） | Cognitive Radio / Spectrum Sensing / Random Matrix / Standard Condition Number / Hypothesis Test / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 452, SR2011-112, pp. 57-63, 2012年3月. | |
| 資料番号 | SR2011-112 | |
| 発行日 | 2012-02-29 (SR) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2011-112 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR RCS SRW |
| 開催期間 | 2012-03-07 - 2012-03-09 |
| 開催地（和） | YRP |
| 開催地（英） | YRP |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2012-03-SR-RCS-SRW |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 有限ランダム行列理論を用いたスペクトラムセンシングアルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Spectrum Sensing Algorithms via Finite Random Matrix Theory |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | コグニティブ無線 / Cognitive Radio |
| キーワード(2)（和/英） | スペクトラムセンシング / Spectrum Sensing |
| キーワード(3)（和/英） | ランダム行列 / Random Matrix |
| キーワード(4)（和/英） | 条件数 / Standard Condition Number |
| キーワード(5)（和/英） | 仮説検定 / Hypothesis Test |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 張 文勝 / Wensheng Zhang / Wensheng Zhang |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Giuseppe Abreu / Giuseppe Abreu / Giuseppe Abreu |
| 第2著者 所属（和/英） | University of Oulu (略称： Univ. of Oulu) University of Oulu (略称： Univ. of Oulu) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 稲森 真美子 / Mamiko Inamori / イナモリ マミコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 眞田 幸俊 / Yukitoshi Sanada / サナダ ユキトシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第3著者 |
| 発表日時 | 2012-03-07 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2011-112 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.452 |
| ページ範囲 | pp.57-63 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2012-02-29 (SR) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]