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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-03-08 15:15 ベイズフィルタと決定木分類による併用メールフィルタの判定方式の改善と効果 ○山口博之・杉井 学・松野浩嗣（山口大）  MSS2011-76 |
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| 抄録 | （和） | 近年のスパムメールの増大は, 世界中の電子メール利用者を悩ませている. スパムメール対策として, 様々なメールフィルタが開発されているが, その中で現在最も広く利用されているのが, ベイズの定理に基づいてメールを分類するベイジアンフィルタである. 我々はこれまでに, ベイジアンフィルタの一種であるbsfilterと機械学習システムBONSAIを応用したメールフィルタを組み合わせた併用フィルタを開発してきた. 併用フィルタでは一段階目にbsfilterで正規メール判定のみを行い, bsfilterがスパムメールと判断したメールは二段階目のBONSAIで改めて判定していた. 本稿では, これまで併用フィルタでは行っていなかった, 一段階目のbsfilterでのスパムメール判定も行い, さらに, bsfilterのメール判定の閾値を変更することで, 限りなく正規メールを誤判定しない手法を提案する. |
| （英） | Recent increase of spam mails is a serious problem in the Internet. bsfilter is one of the most well-used spam filters in the world, which employs Bayes's theorem for the classification of regular and spam mails. Aiming at more efficient mail classification, we have been working on the development of a new mail filtering system, in which the bsfilter and a machine learning system BONSAI are combined. In this system, after classifying regular mails by bsfilter, BONSAI is used for the classification of remaining mails. For the further improvement of this system for collecting all the regular mails, we have made the following two trials; spam mail collection in the first step by bsfilter and an appropriate threshold setting of the bsfilter. Experimental results are shown to prove the efficiency of the proposed method. |
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| キーワード | （和） | セキュリティ / メールフィルタ / 機械学習 / ベイズ理論 / / / / |
| （英） | security / mail filterring / machine learning / Bayes method / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 453, MSS2011-76, pp. 23-28, 2012年3月. | |
| 資料番号 | MSS2011-76 | |
| 発行日 | 2012-03-01 (MSS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2011-76 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS |
| 開催期間 | 2012-03-08 - 2012-03-09 |
| 開催地（和） | JAIST東京サテライト |
| 開催地（英） | JAIST Tokyo Satellite |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MSS |
| 会議コード | 2012-03-MSS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ベイズフィルタと決定木分類による併用メールフィルタの判定方式の改善と効果 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Effect of the improvement on classification performance of the filtering system based on Baysian and decision tree methods |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | セキュリティ / security |
| キーワード(2)（和/英） | メールフィルタ / mail filterring |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | ベイズ理論 / Bayes method |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山口 博之 / Hiroyuki Yamaguchi / ヤマグチ ヒロユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉井 学 / Manabu Sugii / スギイ マナブ |
| 第2著者 所属（和/英） | 山口大学 大学情報機構 メディア基盤センター (略称： 山口大) Media and Infomation Techonology Center, Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松野 浩嗣 / Hiroshi Matsuno / マツノ ヒロシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi Univirsity (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-03-08 15:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MSS |
| 資料番号 | MSS2011-76 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.453 |
| ページ範囲 | pp.23-28 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-03-01 (MSS) |
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