| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2012-03-09 16:15
筋電に基づく動作認識法を用いたヒューマンインタフェース ○吉川雅博・松本吉央(産総研) WIT2011-80 |
| 抄録 |
(和) |
本稿ではSupport Vector Machine(SVM)を用いた筋電に基づく動作認識法について報告し,これを用いた手の動作認識実験とロボットハンドの操作インタフェースについて報告する.動作認識法は,積分筋電と筋電のケプストラム係数を特徴量とし,SVMを用いて動作認識を行う.7動作の認識実験の結果,8名の被験者平均で95.8%の認識率を得た.また,筋電パターンへの適応は全被験者において30秒以内で完了することを確認した.さらに,動作認識法を用いてコンピュータグラフィクスのロボットハンドを操作する筋電インタフェースを構築し,ロボットハンドを意図通りに操作できることを確認した. |
| (英) |
In this paper, we report an EMG-based motion recognition method using support vector machines (SVMs). This method uses EMG signal patterns which consist of integrated EMG signals and cepstral coefficients to recognize hand motions. To verify the effectiveness of the method, experiments to recognize seven hand motions with eight subjects were performed. The experimental results showed that the average recognition rate across eight subjects was 95.8%. The method could adapt subject’s EMG patterns in about 30 seconds. By using a myoelectric interface based on the method, a three-dimensional computer graphics robotic hand could be controlled as intended. |
| キーワード |
(和) |
筋電 / 動作認識 / ロボットハンド / サポートベクターマシン / 義手 / / / |
| (英) |
EMG / Motion Recognition / Robotic hand / Support Vector Machine / prosthetic hand / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 472, WIT2011-80, pp. 57-60, 2012年3月. |
| 資料番号 |
WIT2011-80 |
| 発行日 |
2012-03-02 (WIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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WIT2011-80 |