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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-03-09 15:40 ネットワーク分析を用いたテキストデータマイニング ～ 口蹄疫問題の新聞報道について ～ ○串間宗夫（佐土原高校）・荒木賢二・鈴木斎王（宮崎大）  NS2011-275 |
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| 抄録 | （和） | 口蹄疫問題に関する新聞報道を定量的に分析するため，ネットワーク分析を利用したテキストデータマイニングを行い有用性について検討した．本研究では，口蹄疫問題に関する新聞報道として蓄積されたテキストデータを選んで文章を形態素解析し，KeyGraphを用いたテキストデータマイニング技法により，口蹄疫に関する知識を特徴的な語彙間の関係として抽出を試みた．これにより，KeyGraphによるテキストデータマイニング技法を用いた定量的な新聞報道のテキストデータの可視化が可能であり，また，抽出された語彙が簡潔に口蹄疫問題のテキストデータの内容を要約し，口蹄疫を特徴づける重要な語彙となることが明らかとなった． |
| （英） | To analyze quantitatively information about the Foot-and-Mouth Disease panic linked problems in newspaper, we apply text data mining with network analysis and discuss its availability. In the present study, articles relating to the Foot-and-Mouth Disease panic were chosen among three newspapers printed within Japan. Specific articles that contained the KeyGraph, ''Foot-and-Mouth Disease'', were selected and information regarding Foot-and-Mouth Disease related complications was analyzed qualitatively. Sentences were analyzed into morphemes, and the relations between characteristic vocabularies were analyzed by using a text data mining technique (KeyGraph). Visualization of this information was attempted through text data mining with KeyGraph analysis. Analyzing newspapers by text data mining with KeyGraph can comprehend information qualitatively and visualize it. The result was a qualitative analysis of the Foot-and-Mouth Disease panic using a text data mining technique and the initial goal was achieved: a visual record of this information. | |
| キーワード | （和） | テキストデータマイニング / ネットワーク分析 / 口蹄疫 / KeyGraph / / / / |
| （英） | Text data mining / Network analysis / Foot-and-Mouth Disease / KeyGraph / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 468, NS2011-275, pp. 547-551, 2012年3月. | |
| 資料番号 | NS2011-275 | |
| 発行日 | 2012-03-01 (NS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2011-275 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN |
| 開催期間 | 2012-03-08 - 2012-03-09 |
| 開催地（和） | 宮崎シーガイア |
| 開催地（英） | Miyazaki Seagia |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2012-03-NS-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ネットワーク分析を用いたテキストデータマイニング |
| サブタイトル（和） | 口蹄疫問題の新聞報道について |
| タイトル（英） | Text Data Mining with Network Analysis of News about Foot-and-Mouth Disease Panic |
| サブタイトル（英） | * |
| キーワード(1)（和/英） | テキストデータマイニング / Text data mining |
| キーワード(2)（和/英） | ネットワーク分析 / Network analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 口蹄疫 / Foot-and-Mouth Disease |
| キーワード(4)（和/英） | KeyGraph / KeyGraph |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 串間 宗夫 / Muneo Kushima / クシマ ムネオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 佐土原高校 (略称： 佐土原高校) Sadowara High School (略称： Sadowara H.S) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒木 賢二 / Kenji Araki / アラキ ケンジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 宮崎大学 (略称： 宮崎大) University of Miyazaki (略称： Uni. of Miyazaki) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 斎王 / Muneou Suzuki / スズキ ムネオウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 宮崎大学 (略称： 宮崎大) University of Miyazaki (略称： Uni. of Miyazaki) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-03-09 15:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2011-275 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.468 |
| ページ範囲 | pp.547-551 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2012-03-01 (NS) |
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