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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-03-12 10:50 Latent Dirichlet Allocationを用いた潜在的構造変化検知 ○上田真士・冨岡亮太・山西健司（東大）・石黒勝彦・澤田 宏・上田修功（NTT）  IBISML2011-89 |
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| 抄録 | （和） | ユーザーの購買履歴には潜在的な嗜好が背景にあり，その変化を検知することは，マーケットの傾向分析や商品推薦などにおいて重要である．本研究では，購買履歴からユーザの潜在的な嗜好の変化を検知する手法を提案する．本手法のポイントは，1）購買行動をLatent Dirichlet Allocation（LDA）によりモデル化し，変化時点前後の確率分布が共通のハイパーパラメータをもつと仮定する，2）潜在的な嗜好の変化をLDAの分布の距離としてスコアリングする，3）スコアをもとに動的閾値法により変化点を検知する，ことである．実際の複数のユーザーの購買履歴を接続した人工データを用いて，本手法が嗜好の変化を捉えることができることを実験的に検証した．LDAに基づく提案モデルは，多項分布モデルに比べ，嗜好変化の検出性能において優れていることを示す． |
| （英） | Detecting changes in consumers' latent preference is a fundamental challenge for improving recommendation systems as well as market analysis. In this paper, we propose a method for detecting changes in consumers' preference from purchase logs in an online setting. The proposed method employs a Latent Dirichlet Allocation (LDA) model that shares common hyperparameters before and after an assumed change point. The change in latent preference is measured as the distance between the two LDA distributions corresponding to before and after the assumed change point. Furthermore, a dynamic threshold optimization technique is used to raise alarms at change points based on the above distance. We create data sets with artificial change points by concatenating purchase logs from different consumers. We demonstrate on these data sets that the proposed method performs significantly better than a simple multinomial model that does not have latent variables. | |
| キーワード | （和） | 潜在的ディリクレ配分法 / トピックモデル / 変化点検出 / ユーザ嗜好モデル / 購買データ / / / |
| （英） | Latent Dirichlet Allocation / Change point detection / user preference model / purchase logs / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 480, IBISML2011-89, pp. 15-20, 2012年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2011-89 | |
| 発行日 | 2012-03-05 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2011-89 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2012-03-12 - 2012-03-13 |
| 開催地（和） | 統計数理研究所 |
| 開催地（英） | The Institute of Statistical Mathematics |
| テーマ（和） | 統計数理、データベース、一般 |
| テーマ（英） | Mathematical Statistics, Databases, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2012-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Latent Dirichlet Allocationを用いた潜在的構造変化検知 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detecting Latent Structural Changes via Latent Dirichlet Allocation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 潜在的ディリクレ配分法 / Latent Dirichlet Allocation |
| キーワード(2)（和/英） | トピックモデル / Change point detection |
| キーワード(3)（和/英） | 変化点検出 / user preference model |
| キーワード(4)（和/英） | ユーザ嗜好モデル / purchase logs |
| キーワード(5)（和/英） | 購買データ / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上田 真士 / Masashi Ueda / ウエダ マサシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 冨岡 亮太 / Ryota Tomioka / トミオカ リョウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山西 健司 / Kenji Yamanishi / ヤマニシ ケンジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石黒 勝彦 / Katsuhiko Ishiguro / イシグロ カツヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | NTTコミュニケーション科学基盤研究所 (略称： NTT) NTT Communication Science Laboratories (略称： NTT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 澤田 宏 / Hiroshi Sawada / サワダ ヒロシ |
| 第5著者 所属（和/英） | NTTコミュニケーション科学基盤研究所 (略称： NTT) NTT Communication Science Laboratories (略称： NTT) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上田 修功 / Naonori Ueda / ウエダ ナオノリ |
| 第6著者 所属（和/英） | NTTコミュニケーション科学基盤研究所 (略称： NTT) NTT Communication Science Laboratories (略称： NTT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-03-12 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2011-89 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.480 |
| ページ範囲 | pp.15-20 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-03-05 (IBISML) |
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