講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-03-12 10:00
非対称で個体差がある関係データ分析のための機会調整型無限関係モデル ○大濱 郁・飯田裕美(パナソニック)・喜田拓也・有村博紀(北大) IBISML2011-87 |
抄録 |
(和) |
本稿では,関係の有無の持つ意味が非対称であり,関係を生成する機会に個体差があるような関係データを分析するための,新しい生成モデルを提案する.提案するモデルでは,各オブジェクトに対して他オブジェクトとの遭遇しやすさを表すパラメータが組み込まれている.そして,サブセットクラスタリングのアイデアに基づき,オブジェクト同士が遭遇した時は,クラスタ固有の分布から,遭遇しなかった場合は,全データで共通の分布から関係が生成される.そのため,購買履歴のようにリンクと非リンクのもつ意味が非対称であり,オブジェクト毎に関係を生成する機会に個体差があるような関係データにおいて,それら非対称性や個体差を吸収してクラスタリングを行うことができる.本稿では,人工データ,実データを用いた実験により,提案するモデルの有効性を示す. |
(英) |
We propose a new generative model which analyses asymmetric and individually different relational data. In our proposed model, each object has a parameter which adjusts chance of encounter with another objects. Then, based on the idea of subset clustering, each relations are generated from cluster specific probability only if objects encounters each other, otherwise from background probability which is common in the entire objects. Hence, our proposed model can expresses individual differences in freqency of relationships and asymmetricity between link relation and not-link relation, as in purchase history data. In this paper, we show the usefulness of the model through experiments with synthetic and real-world data sets. |
キーワード |
(和) |
機会調整 / サブセット / 関係データ / クラスタリング / 無限関係モデル / / / |
(英) |
adjustment of chance / subset / clustering / infinite relational model / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 480, IBISML2011-87, pp. 1-8, 2012年3月. |
資料番号 |
IBISML2011-87 |
発行日 |
2012-03-05 (IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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IBISML2011-87 |