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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-03-12 11:50 WAICを用いた無限混合ガウスモデルのハイパーパラメタ選択 ○三木拓史・幸島匡宏・渡辺澄夫（東工大）  IBISML2011-91 |
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| 抄録 | （和） | 近年ノンパラメトリックベイズ法と呼ばれる手法が自然言語処理, 物体追尾, レコメンドシステム等多くの分野で盛んに応用されている. この手法では, モデルの複雑さは明示的に指定する必要がなく, ハイパーパラメタによって暗に制御される. したがって, 学習結果や予測分布はハイパーパラメタの影響を受けるが, その設計法についてはこれまで十分研究されてはこなかった. そこで本研究では, ベイズ法において理論的根拠を持つ, Widely Applicable Information Criterion(WAIC) を用いたノンパラメトリックベイズ法におけるハイパーパラメタ選択法を提案する. 数値実験により提案法の有効性を示す. |
| （英） | Recently, nonparametric Bayesian method is applied to wide range of research fields such as natural language processing, ob ject tracking, and recommendation system. Ma jor advantage of this method is that the complexity of the model need not to be explicitly decided and is implicitly controlled by hyperparameters. Although the choice of hyperparameters has a considerable effect to learning results and predictive distribution, the design of hyperparameters is not yet studied. In this paper, authors propose hyperparameter design method based on Widely Applicable Information Criterion(WAIC), which has a theoretical support in general parametric models. Experimental results show the effectiveness of proposed method. | |
| キーワード | （和） | ノンパラメトリックベイズ法 / 無限混合ガウス分布 / ハイパーパラメタ選択 / 情報量規準 / WAIC / / / |
| （英） | nonparametric Bayesian method / infinite gaussian mixture / hyperparameter selection / information criterion / widely applicable information criterion / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 480, IBISML2011-91, pp. 29-33, 2012年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2011-91 | |
| 発行日 | 2012-03-05 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2011-91 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2012-03-12 - 2012-03-13 |
| 開催地（和） | 統計数理研究所 |
| 開催地（英） | The Institute of Statistical Mathematics |
| テーマ（和） | 統計数理、データベース、一般 |
| テーマ（英） | Mathematical Statistics, Databases, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2012-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | WAICを用いた無限混合ガウスモデルのハイパーパラメタ選択 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hyperparameter Selection of Infinite Gaussian Mixture Model via Widely Applicable Information Criterion |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ノンパラメトリックベイズ法 / nonparametric Bayesian method |
| キーワード(2)（和/英） | 無限混合ガウス分布 / infinite gaussian mixture |
| キーワード(3)（和/英） | ハイパーパラメタ選択 / hyperparameter selection |
| キーワード(4)（和/英） | 情報量規準 / information criterion |
| キーワード(5)（和/英） | WAIC / widely applicable information criterion |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三木 拓史 / Takushi Miki / ミキ タクシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： titech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 幸島 匡宏 / Masahiro Kohjima / コウジマ マサヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： titech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡辺 澄夫 / Sumio Watanabe / ワタナベ スミオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： titech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-03-12 11:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2011-91 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.480 |
| ページ範囲 | pp.29-33 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2012-03-05 (IBISML) |
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