| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2012-03-13 16:45
ソフトウェア変更に対するバグ予測モデルの精度評価 ○亀井靖高・鵜林尚靖(九大) SS2011-72 |
| 抄録 |
(和) |
本稿では,ソフトウェア変更に対するバグ予測の効果を確かめることを目的として,ソフトウェア変更から計測可能な14種類のメトリクスを用いて予測モデルを構築し,そのモデルの性能を評価実験を通して明らかにする.実験では,6つのオープンソースプロジェクトを対象とした.代表的なモデル化手法であるロジスティック回帰分析を用いた実験の結果,適合率は平均で30%,再現率は74%であり,ランダムに予測する場合と比べて性能が80%ほど向上することがわかった. |
| (英) |
To clarify the effects of bug prediction for software changes,this paper experimentally evaluates the performance of bug prediction models
we build using the 14 factors we extracted.In the experiment, we use a logistic regression model to perform our prediction. A study of 6 open source software projects shows that the model can predict whether or not a software change will lead to a bug, with 30% average precision and 74% average recall.
The improvement of precision by using the model is 80%, compared to a random predictor. |
| キーワード |
(和) |
ソフトウェア変更 / バグ予測 / ロジスティック回帰分析 / オープンソースプロジェクト / / / / |
| (英) |
Software Change / Bug Prediction / Logistic Regression Analysis / Open Source Project / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 481, SS2011-72, pp. 91-96, 2012年3月. |
| 資料番号 |
SS2011-72 |
| 発行日 |
2012-03-06 (SS) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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