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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-03-13 11:00 能動学習における決定境界の安定性の検討 ○高橋 洸・和泉勇治・橋本和夫（東北大）  IBISML2011-101 |
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| 抄録 | （和） | 教師あり学習において，ラベル付けの手間を省き学習機械の性能を効率的に向上させるための技術として， 能動学習の研究が進んでいる．既存の能動学習戦略のアプローチは，主にexploitation（活用）と exploration（探索）の2種類に大別されるが，それぞれ一長一短があり使い分けが必要であると言われる． 両者を使い分ける手法が既存研究として幾つか挙げられるが，アルゴリズムが複雑であるなどの欠点をもつ． 我々の目的はサポートベクターマシンを用いた能動学習において，学習の進捗度合に対して戦略を流動的にとり exploitationとexplorationの境目を無くすことで更なる学習の効率化を実現することである． 本研究では，学習の進行によって起こるサポートベクターの変化に着目した決定境界の安定性を示す尺度を提案する． また，angle diversity法と呼ばれる既存の能動学習戦略の性能を様々なベンチマークを用いて評価し， この手法を用いた柔軟な学習戦略を構築するための検討を行った． |
| （英） | Studies on active learning have advanced in order to improve the performance of supervised learning machines efficiently by reducing trouble of labeling examples. Preceding approaches of active learning strategies are divided to exploitation and exploration, and the respective performance is depending on the situation, therefore you should choose them properly. There are some proceding studies that adopt different strategies according to the situation, however, they have demerits such as algorithmic complexity. Our purpose is to realize more efficient active learning with support vector machines with flexible strategies toward the progress of learning. In this study, we propose a measure of the decision boundary stability focusing that the progress of learning causes support vectors change, and we evaluate an existing active learning strategy named``angle diversity" with benchmarks and consider how to construct a new flexible strategy with angle diversity. |
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| キーワード | （和） | 能動学習 / サポートベクターマシン / ヴァージョン空間 / angle diversity法 / / / / |
| （英） | active learning / support vector machine / version space / angle diversity / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 480, IBISML2011-101, pp. 97-101, 2012年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2011-101 | |
| 発行日 | 2012-03-05 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2011-101 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2012-03-12 - 2012-03-13 |
| 開催地（和） | 統計数理研究所 |
| 開催地（英） | The Institute of Statistical Mathematics |
| テーマ（和） | 統計数理、データベース、一般 |
| テーマ（英） | Mathematical Statistics, Databases, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2012-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 能動学習における決定境界の安定性の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Decision Boundary Stability in Active Learning with Support Vector Machine |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 能動学習 / active learning |
| キーワード(2)（和/英） | サポートベクターマシン / support vector machine |
| キーワード(3)（和/英） | ヴァージョン空間 / version space |
| キーワード(4)（和/英） | angle diversity法 / angle diversity |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 洸 / Takeru Takahashi / タカハシ タケル |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 和泉 勇治 / Yuji Waizumi / ワイズミ ユウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 和夫 / Kazuo Hashimoto / ハシモト カズオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-03-13 11:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2011-101 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.480 |
| ページ範囲 | pp.97-101 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2012-03-05 (IBISML) |
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